介紹 LobeHub：與您共同成長的代理隊友。 LobeHub 是工作和生活的終極空間：尋找、建立和與與您共同成長的代理隊友合作。 我們正在建立世界上第一個也是最大的人工智能與人類共同演化的網絡。 兩年前，我們建立了 LobeChat，一個用於使用不同 AI 模型的開源介面。 今天，LobeChat 擁有超過 70,000 顆 GitHub 星星，並為全球超過 600 萬用戶提供服務。 如何充分釋放模型的力量一直是我們與社區之間的共同使命。 我們從互動開始——一種根本上全新的、以代理為先的體驗。 代理不再是單一對話中被調用的被動工具。 它們應該是主動的、隨時可用的工作單元。 將代理視為最小的原子單位也是我們代理基礎設施的核心。 當前的代理大多是一次性執行者。即使有記憶，通常也是全局性的——並且會產生幻覺。 我們建立了與用戶共同演化的長期代理隊友。 每個代理都有自己專用的記憶空間，供用戶編輯，允許人類和代理隨著時間共同演化。 這反過來使我們能夠為強化學習設計更清晰的獎勵，並為持續學習創造更乾淨的環境。 代理隊友可以在小組中工作。 通過多代理系統，代理小組運作更快、更具成本效益，並超越單一代理系統所能達到的。 例如，單一代理通常需要大量用戶參與才能逐步進行，而 LobeHub 可以從單一指令執行相同的工作，並由監督者協調並行運行的代理或進行辯論以產生更好的結果。 我們正在建立代理隊友之間的合作網絡——以及人類與代理隊友之間的合作網絡。 易用性很重要。AI 智能和共享人類智能同樣重要。 通過簡單的指令和工具選擇，您可以輕鬆地建立和與代理同事團隊合作，交付複雜的系統性工作——甚至組建量化團隊來執行交易。 通過 LobeHub 社區，任何人都可以發現、重用和重新混合代理和代理小組，根據自己的工作流程、偏好和需求進行自定義。 最後但同樣重要的是，我們的願景始於 LobeChat：多模型支持是對用戶最有效的方式。 我們相信不同的模型在不同的場景中表現出色。通過在多個模型之間路由，LobeHub 提高了成本效率，並解鎖了單一模型設置無法輕易支持的能力。

我們現在在 Product Hunt 上直播 👉 這一刻終於來臨了。LobeHub 今天正式在 Product Hunt 上推出，我們無法更興奮地與社群分享我們所建立的東西。 我們也為早期採用者準備了那些特別的禮物！ 查看一下，加入討論，告訴我們你的想法！