Apresentando o LobeHub: Companheiros agentes que crescem com você. O LobeHub é o espaço definitivo para trabalho e vida: para encontrar, construir e colaborar com companheiros agentes que crescem com você. Estamos construindo a primeira e maior rede de co-evolução humano-agente do mundo. Há dois anos, criamos o LobeChat, uma interface de código aberto para usar diferentes modelos de IA. Hoje, o LobeChat tem mais de 70 mil estrelas no GitHub e atende mais de 6 milhões de usuários em todo o mundo. Como desbloquear totalmente o poder dos modelos sempre foi uma missão compartilhada entre nós e a comunidade. Começamos com a interação — uma experiência fundamentalmente nova, centrada no agente. Os agentes não são mais ferramentas passivas invocadas em uma única conversa. Eles devem ser unidades de trabalho proativas e sempre ativas. Tratar os agentes como a unidade atômica mínima também é o núcleo da nossa infraestrutura de harness de agentes. Os agentes de hoje são, na maioria, executores únicos. Mesmo com memória, ela é frequentemente global — e alucina. Construímos companheiros agentes de longo prazo que evoluem com os usuários. Cada agente tem seu próprio espaço de memória dedicado, editável pelos usuários, permitindo que humanos e agentes co-evoluam ao longo do tempo. Isso, por sua vez, nos permite projetar recompensas mais claras para o aprendizado por reforço e criar ambientes mais limpos para o aprendizado contínuo. Companheiros agentes podem trabalhar em grupos. Através de um sistema multi-agente, grupos de agentes operam mais rápido, de forma mais econômica, e vão além do que sistemas de agente único podem alcançar. Por exemplo, um único agente muitas vezes requer um forte envolvimento do usuário para prosseguir passo a passo, enquanto o LobeHub pode executar o mesmo trabalho a partir de uma única instrução, com um supervisor orquestrando agentes que operam em paralelo ou debatem para produzir melhores resultados. Estamos construindo a rede de colaboração entre companheiros agentes — e entre humanos e companheiros agentes também. A facilidade de uso é importante. A inteligência da IA e a inteligência humana compartilhada são igualmente importantes. Com instruções simples e seleção de ferramentas, você pode construir e se unir facilmente a colegas agentes para entregar trabalhos complexos e sistemáticos — até mesmo montando uma equipe de quant para executar negociações. Através da comunidade LobeHub, qualquer um pode descobrir, reutilizar e remixar agentes e grupos de agentes, personalizando-os para se adequar aos seus próprios fluxos de trabalho, preferências e necessidades. Por último, mas não menos importante, nossa visão começou com o LobeChat: o suporte a múltiplos modelos é a abordagem mais eficiente para os usuários. Acreditamos que diferentes modelos se destacam em diferentes cenários. Ao rotear entre múltiplos modelos, o LobeHub melhora a eficiência de custos e desbloqueia capacidades que uma configuração de modelo único não pode facilmente suportar.