Presentamos LobeHub: compañeros agentes que crecen contigo. LobeHub es el espacio definitivo para el trabajo y la vida: para encontrar, construir y colaborar con compañeros agentes que crecen contigo. Estamos construyendo la primera y mayor red coevolutiva humano-agente del mundo. Hace dos años creamos LobeChat, una interfaz de código abierto para usar diferentes modelos de IA. Hoy en día, LobeChat tiene 70.000+ estrellas en GitHub y atiende a 6M+ usuarios en todo el mundo. Cómo desbloquear completamente el poder de los modelos siempre ha sido una misión compartida entre nosotros y la comunidad. Empezamos con la interacción — una experiencia fundamentalmente nueva, centrada en el agente. Los agentes ya no son herramientas pasivas invocadas en una sola conversación. Deben ser unidades de trabajo proactivas y siempre activas. Tratar los agentes como la unidad atómica mínima es también el núcleo de nuestra infraestructura de aprovechamiento de agentes. Los agentes actuales son mayormente albaceas puntuales. Incluso con la memoria, a menudo es global — y alucinación. Formamos compañeros de equipo a largo plazo que evolucionan con los usuarios. Cada agente tiene su propio espacio de memoria dedicado, editable por los usuarios, permitiendo que humanos y agentes coevolucionen con el tiempo. Esto, a su vez, nos permite diseñar recompensas más claras para el aprendizaje por refuerzo y crear entornos más limpios para el aprendizaje continuo. Los compañeros agentes pueden trabajar en grupo. A través de un sistema multiagente, los grupos de agentes operan más rápido, de forma más rentable y van más allá de lo que los sistemas de agente único pueden lograr. Por ejemplo, un solo agente suele requerir una fuerte implicación del usuario para avanzar paso a paso, mientras que LobeHub puede ejecutar el mismo trabajo a partir de una sola instrucción, con un supervisor orquestando agentes que se ejecutan en paralelo o debaten para obtener mejores resultados. Estamos construyendo la red de colaboración entre compañeros agentes — y también entre humanos y compañeros agentes. La facilidad de uso importa. La inteligencia artificial y la inteligencia humana compartida son igualmente importantes. Con instrucciones sencillas y selección de herramientas, puedes construir y colaborar fácilmente con compañeros agentes para entregar trabajos complejos y sistemáticos — incluso formando un equipo cuantitativo para ejecutar operaciones. A través de la comunidad de LobeHub, cualquiera puede descubrir, reutilizar y remezclar agentes y grupos de agentes, personalizándolos para adaptarlos a sus propios flujos de trabajo, preferencias y necesidades. Por último, pero no menos importante, nuestra visión comenzó con LobeChat: el soporte multimodelo es el enfoque más eficiente para los usuarios. Creemos que diferentes modelos destacan en distintos escenarios. Al enrutar entre múltiples modelos, LobeHub mejora la eficiencia de costes y desbloquea capacidades que una configuración de un solo modelo no puede soportar fácilmente.