Memperkenalkan LobeHub: Rekan tim agen yang tumbuh bersama Anda. LobeHub adalah ruang terbaik untuk bekerja dan kehidupan: untuk menemukan, membangun, dan berkolaborasi dengan rekan tim agen yang tumbuh bersama Anda. Kami sedang membangun jaringan manusia-agen pertama dan terbesar di dunia yang berkembang bersama. Dua tahun lalu, kami membangun LobeChat, antarmuka sumber terbuka untuk menggunakan model AI yang berbeda. Saat ini, LobeChat memiliki 70k+ bintang GitHub dan melayani 6 juta+ pengguna di seluruh dunia. Cara membuka sepenuhnya kekuatan model selalu menjadi misi bersama antara kami dan komunitas. Kami mulai dengan interaksi — pengalaman yang mengutamakan agen pada dasarnya. Agen bukan lagi alat pasif yang dipanggil dalam satu percakapan. Mereka harus menjadi unit kerja yang proaktif dan selalu aktif. Memperlakukan agen sebagai unit atom minimal juga merupakan inti dari infra harness agen kami. Agen saat ini sebagian besar adalah eksekutor satu kali. Bahkan dengan ingatan, itu sering kali global - dan berhalusinasi. Kami membangun rekan tim agen jangka panjang yang berkembang bersama pengguna. Setiap agen memiliki ruang memori khususnya sendiri, dapat diedit oleh pengguna, memungkinkan manusia dan agen untuk berevolusi bersama dari waktu ke waktu. Ini, pada gilirannya, memungkinkan kami untuk merancang hadiah yang lebih jelas untuk pembelajaran penguatan dan menciptakan lingkungan yang lebih bersih untuk pembelajaran berkelanjutan. Rekan tim agen dapat bekerja dalam kelompok. Melalui sistem multi-agen, grup agen beroperasi lebih cepat, lebih hemat biaya, dan melampaui apa yang dapat dicapai oleh sistem agen tunggal. Misalnya, agen tunggal sering kali membutuhkan keterlibatan pengguna yang berat untuk melanjutkan langkah demi langkah, sedangkan LobeHub dapat menjalankan pekerjaan yang sama dari satu instruksi, dengan supervisor mengatur agen yang berjalan secara paralel atau berdebat untuk menghasilkan hasil yang lebih baik. Kami sedang membangun jaringan kolaborasi di antara rekan tim agen — dan juga antara manusia dan rekan tim agen. Kemudahan penggunaan itu penting. Kecerdasan AI dan kecerdasan manusia bersama sama pentingnya. Dengan instruksi sederhana dan pemilihan alat, Anda dapat dengan mudah membangun dan bekerja sama dengan rekan kerja agen untuk memberikan pekerjaan yang kompleks dan sistematis — bahkan menyusun tim kuantitatif untuk mengeksekusi perdagangan. Melalui komunitas LobeHub, siapa pun dapat menemukan, menggunakan kembali, dan mencampur ulang agen dan grup agen, menyesuaikannya agar sesuai dengan alur kerja, preferensi, dan kebutuhan mereka sendiri. Last but not least, visi kami dimulai dengan LobeChat: dukungan multi-model adalah pendekatan paling efisien bagi pengguna. Kami percaya model yang berbeda unggul dalam skenario yang berbeda. Dengan merutekan beberapa model, LobeHub meningkatkan efisiensi biaya dan membuka kemampuan yang tidak dapat dengan mudah didukung oleh pengaturan model tunggal.