介绍 LobeHub：与您共同成长的代理队友。 LobeHub 是工作和生活的终极空间：寻找、构建和与与您共同成长的代理队友合作。 我们正在构建世界上第一个也是最大的人工智能与人类共同进化的网络。 两年前，我们构建了 LobeChat，这是一个用于使用不同 AI 模型的开源接口。 今天，LobeChat 拥有超过 70,000 个 GitHub 星标，并为全球超过 600 万用户提供服务。 如何充分释放模型的力量一直是我们与社区之间的共同使命。 我们从互动开始——一种从根本上说是以代理为先的全新体验。 代理不再是单一对话中被调用的被动工具。 它们应该是主动的、始终在线的工作单元。 将代理视为最小的原子单元也是我们代理基础设施的核心。 如今的代理大多是一次性执行者。即使有记忆，通常也是全局性的——并且会产生幻觉。 我们构建与用户共同进化的长期代理队友。 每个代理都有自己专用的记忆空间，用户可以编辑，允许人类和代理随着时间的推移共同进化。 这反过来又使我们能够为强化学习设计更清晰的奖励，并为持续学习创造更清晰的环境。 代理队友可以在小组中工作。 通过多代理系统，代理组的运作速度更快、成本更有效，并超越单代理系统所能实现的。 例如，单个代理通常需要用户大量参与才能逐步进行，而 LobeHub 可以通过单个指令执行相同的工作，由一个监督者协调并行运行的代理或进行辩论以产生更好的结果。 我们正在构建代理队友之间的协作网络——以及人类与代理队友之间的协作网络。 易用性很重要。AI 智能和共享人类智能同样重要。 通过简单的指令和工具选择，您可以轻松构建并与代理同事团队合作，交付复杂的系统性工作——甚至组建量化团队进行交易。 通过 LobeHub 社区，任何人都可以发现、重用和重新混合代理和代理组，定制它们以适应自己的工作流程、偏好和需求。 最后但同样重要的是，我们的愿景始于 LobeChat：多模型支持是用户最有效的方法。 我们相信不同的模型在不同的场景中表现出色。通过在多个模型之间路由，LobeHub 提高了成本效率，并解锁了单一模型设置无法轻易支持的能力。

我们现在在 Product Hunt 上直播 👉 这一刻终于来临。LobeHub 今天正式在 Product Hunt 上发布，我们非常兴奋能与社区分享我们所构建的内容。 我们还为早期采用者准备了特别礼物！ 查看一下，加入讨论，让我们知道你的想法！