我喜歡這個想法——在破產時捕捉知識產權是一個有前景且未被充分利用的慈善資金使用方式。這是多個潛在用例之一（開源專利等）。

加速臨床試驗和藥物開發的一個障礙是缺乏@FDA的透明度。但釋放過去的監管檔案在法律上並不容易。閱讀這個提案以了解解決方案，以及AI如何真正釋放這些數據的潛力，以賦能小型創新者。

一個好主意！

人工智慧可能會大幅增加生物風險。 但它也可能改變我們檢測病原體爆發的能力。 在一篇新文章中，我闡述了美國政府如何生成AI驅動的病原體檢測所需的數據。

這在大多數經濟體中都表現得淋漓盡致……許多有趣且有用的資訊被困在企業防火牆後面……參與者如何對合併或投資做出決策，他們擔心什麼，如何減輕或承擔風險。數以百萬計的頁面。

我很興奮這個發布了——恭喜我的IFP團隊！！

🧬 @IFP 的驚人努力 - 精彩的作品探討了加速科學發現、網絡安全、自動化研發、材料發現、生物技術等更多領域。@zhengdongwang 和我撰寫了關於戰略公共基準以加速科學發現的文章：

啟動序列 一個關於如何加速科學與安全的 AI 新系列，共 16 篇文章： AI 革命已經為消費者帶來了巨大的好處。但 AI 的進步不會自動優先解決人類最重要的問題。為了獲得我們想要的未來，我們需要塑造 AI 進步的軌跡。 這個系列是邁向那個未來的一步…

誰會想到提高雇用成本會使小型企業的雇用變得更不負擔呢？沒有人可能預見到這一點。

大多數人認為，政府資助的科學研究的「間接成本」已經失控（一些大學的收費超過60%）。 作為回應，特朗普政府試圖將其上限設為15%。 但整個辯論建立在一個錯誤的前提上： 雖然***談判的間接成本率***隨著時間的推移而上升，但***有效的間接成本率***——政府實際支付的間接成本——卻沒有上升。 以下是數據顯示的內容…