Saya suka ide ini - menargetkan penangkapan IP pada saat kebangkrutan adalah penggunaan pendanaan filantropi yang menjanjikan dan kurang dimanfaatkan. Ini adalah salah satu dari beberapa kasus penggunaan potensial (open sourcing, paten, dll).

Penghalang untuk uji klinis + pengembangan obat yang lebih cepat adalah kurangnya transparansi @FDA. Tetapi merilis pengajuan peraturan sebelumnya tidak mudah secara hukum. Baca proposal ini untuk mengetahui solusinya dan bagaimana AI benar-benar dapat melepaskan potensi data ini untuk memberdayakan inovator kecil.

Ide yang bagus!

AI dapat meningkatkan risiko biologis secara substansial. Tetapi itu juga bisa mengubah kemampuan kita untuk mendeteksi wabah patogen. Dalam bagian baru, saya menjabarkan bagaimana pemerintah AS dapat menghasilkan data yang diperlukan untuk deteksi patogen yang didukung AI.

Ini ditulis besar di sebagian besar ekonomi... Banyak hal menarik dan berguna yang terjebak di balik firewall perusahaan... bagaimana peserta membuat keputusan tentang merger atau investasi, apa yang mereka khawatirkan, bagaimana mereka mengurangi atau menanggung risiko. Jutaan halaman.

Sangat bersemangat ini keluar — selamat besar untuk tim IFP saya!!

🧬 Upaya luar biasa oleh @IFP - bagian bintang yang menangani penemuan ilmiah yang dipercepat, keamanan siber, R&D otomatis, penemuan material, bioteknologi, dan banyak lagi. @zhengdongwang dan saya menulis tentang tolok ukur publik strategis untuk mempercepat penemuan ilmiah:

URUTAN PELUNCURAN Kumpulan baru 16 esai tentang cara mempercepat AI untuk sains & keamanan: Revolusi AI sudah memberikan manfaat konsumen yang sangat besar. Tetapi kemajuan AI tidak akan secara otomatis menyelesaikan masalah terpenting umat manusia terlebih dahulu. Untuk mendapatkan masa depan yang kita inginkan, kita perlu membentuk lintasan kemajuan AI. Seri ini adalah langkah menuju masa depan itu...

Siapa yang mengira bahwa menaikkan biaya pekerjaan akan membuat pekerjaan kurang terjangkau untuk bisnis kecil? Tidak ada yang mungkin melihat ini datang.

Kebanyakan orang berpikir "biaya tidak langsung" untuk penelitian ilmiah yang didanai pemerintah telah tumbuh di luar kendali (beberapa universitas membebankan tarif >60%). Sebagai tanggapan, admin Trump mencoba membatasi mereka pada 15%. Tetapi seluruh perdebatan ini bertumpu pada premis yang salah: Sementara tarif biaya tidak langsung yang dinegosiasikan*** telah naik dari waktu ke waktu, ***tarif biaya tidak langsung efektif*** — biaya overhead yang sebenarnya akhirnya dibayar oleh pemerintah — tidak. Inilah yang ditunjukkan oleh data...