今天的AI飞轮： 计算 → 人才 → 最先进的模型 → 更好的产品 → 更多的使用 → 🔁回到计算。 每次转动飞轮都需要更多的计算能力，而每单位计算又需要更多的现金。 训练最先进的模型不仅仅是一个技术挑战： 这还是一个资本配置的挑战。

我们已经足够多次推动AI飞轮，只有少数几家公司仍然拥有资本——或获得资本的途径——来继续参与竞争。 更少的公司拥有来自现有业务的分销和现金流来改变局势。 在规模化的情况下，他们可以削减价格，整合到现有生态系统中，并承受其他公司根本无法承受的损失。

在过去的创新周期中，新技术使初创公司能够颠覆现有企业。 但如果人工智能是不同的呢？ 如果资本的规模以及围绕计算、数据和分发的自我强化护城河使得这场游戏只有科技巨头能够参与呢？