El ciclo de retroalimentación de la IA hoy: Computación → Talento → Modelos de última generación → Mejores productos → Más uso → 🔁Volver a la computación. Cada giro de la rueda exige más potencia de computación, y cada unidad de computación exige más capital. Entrenar modelos de última generación no es solo un desafío técnico: Es un desafío de asignación de capital.

Hemos hecho girar la rueda de la IA suficientes veces como para que solo un puñado de empresas aún tenga el capital—o acceso a él—para mantenerse en el juego. Aún menos tienen la distribución y el flujo de caja de negocios existentes para inclinar la balanza. A gran escala, pueden reducir precios, agrupar en ecosistemas existentes y soportar pérdidas que otros simplemente no pueden.

En ciclos de innovación pasados, nuevas tecnologías permitieron a las startups interrumpir a los incumbentes. ¿Pero qué pasa si la IA es diferente? ¿Qué pasa si la escala de capital y los fosos auto-reforzantes alrededor de la computación, los datos y la distribución hacen de esto un juego que solo los gigantes tecnológicos pueden jugar?