今天的AI飛輪： 計算 → 人才 → 最先進的模型 → 更好的產品 → 更多的使用 → 🔁回到計算。 每次轉動這個輪子都需要更多的計算能力，而每單位計算又需要更多的現金。 訓練最先進的模型不僅僅是一個技術挑戰： 這也是一個資本配置的挑戰。

我們已經轉動了 AI 飛輪足夠多次，只有少數幾家公司仍然擁有資本——或獲得資本的途徑——來繼續參與競爭。 更少的公司擁有來自現有業務的分銷和現金流來改變局勢。 在規模化的情況下，他們可以削減價格，整合進現有生態系統，並承受其他公司根本無法承受的損失。

在過去的創新周期中，新技術使初創企業能夠顛覆現有企業。 但如果人工智慧是不同的呢？ 如果資本的規模以及圍繞計算、數據和分發的自我增強護城河使這成為只有科技巨頭能夠參與的遊戲呢？