Сегодняшний AI маховик: Вычисления → Таланты → Современные модели → Лучшие продукты → Большее использование → 🔁Назад к вычислениям. Каждый оборот колеса требует все больше вычислительной мощности, а каждая единица вычислений требует все больше наличных. Обучение современных моделей — это не только техническая задача: Это задача распределения капитала.

Мы прокрутили колесо AI достаточно раз, что только несколько компаний все еще имеют капитал — или доступ к нему — чтобы оставаться в игре. Еще меньше имеют распределение и денежный поток от существующих бизнесов, чтобы изменить ситуацию. На большом масштабе они могут снижать цены, объединять с существующими экосистемами и терпеть убытки, которые другие просто не могут.

В прошлых циклах инноваций новые технологии позволяли стартапам разрушать устоявшиеся компании. Но что если ИИ отличается? Что если масштаб капитала и самоподдерживающие рвы вокруг вычислений, данных и распределения делают это игрой, в которой могут участвовать только технологические гиганты?