在过去一年中与数百位IT领导者交谈后，很明显我们面临着能力过剩的情况，目前的AI模型已经非常擅长解决许多尚未被采用的问题。 最大的障碍通常是对现在可能实现的想象力、技术变化的速度以及实现这些变化的变更管理。 在技术领域，尝试多种解决方案并付出大量努力使某些东西有效是很自然的。但在技术之外，除了少数最大的公司，这些能力需要被打包成解决明确问题的有效解决方案。 现在的大机会是构建特定领域的AI代理，这些代理利用今天的AI能力，但带来高度的领域理解、适合用例的用户体验模式，并支持在企业中实际进行变更管理。 如果没有这一系列因素，采用将会很慢。但有了这些因素，你就拥有了强大的优势。

随着AI代理在计算机和工具使用方面变得越来越出色，或者能够即时为任务编写代码，我们将能够解决更广泛的知识工作领域。这是一个使用新Claude技能的Box AI示例，可以从现有数据生成一个干净的PowerPoint文件。

我们许多传统的软件开发工作流程和过程将因为AI代理而被重建。 例如，在使用AI代理构建新功能时，这是一种疯狂的体验，因为你基本上会在创建过程中实时演变产品的需求和规格。 你可能一开始有一个想法或方法，但由于添加新功能或测试不同方向几乎不需要成本，你最终会探索更多的解决方案空间。你最终得到的结果很少会是你最初想要做的事情。 你过去总是花费大量时间在前期决定要构建什么，因为一旦你开始走上一条路径，改变方向的成本是巨大的。这对于前期思考非常有利，并且如果做得好，会导致出色的产品。 但问题是你构建了一个完整的计划，然后等待一周或一个月来决定你是否喜欢这个方向，而到那时，转变方向就非常困难。 现在，这个过程可以缩短到一个小时，然后你可以测试你最终得到的解决方案是否合适。但由于增量功能、用户体验改进、新行为等的成本已经降到零，你会尝试完全不同的方法，看看哪种效果最好。而且你没有心理障碍去放弃你刚刚构建的东西。 当然，这将有一个明显的缺点，如果你不小心，许多项目将会出现快速的范围蔓延或不连贯的体验。这就是为什么实际上优秀的产品和设计技能将始终有巨大的溢价。在一个AI的世界里，这些都不会消失，但构建的过程完全不同。