Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Aaron Levie
CEO @box - Uvolněte sílu svého obsahu pomocí umělé inteligence
Důvodem, proč umělá inteligence nezničí pracovní místa tak, jak někteří předpovídají, je to, že se neustále dopouštíme chyby, když si myslíme, že když něco děláme efektivněji, potřebujeme úměrně menší nabídku.
Ukazuje se, že ve značném počtu oborů znamená vyšší úroveň produktivity ve skutečnosti větší poptávku po této službě. To je celá pointa Jevonova paradoxu.
Když náklady na práci klesají, poptávka po ní stoupá. A obvykle je zde mnohem více zadržované poptávky, než si uvědomujeme.
Když umělá inteligence zvýší výstup v těchto oblastech, a tím sníží náklady na jednotku výstupu, poptávka poroste neočekávaným způsobem. To platí ve zdravotnictví, kódu, právních službách, marketingu a spoustě dalších oblastí.
25. 9. 22:29
"Umělá inteligence nenahrazuje radiology" dobrý článek
Očekávání: rychlý pokrok v umělé inteligenci pro rozpoznávání obrazu zruší pracovní místa v radiologii (např. jak nyní téměř před deseti lety slavně předpověděl Geoff Hinton). Realita: radiologii se daří skvěle a roste.
Existuje mnoho imo naivních předpovědí o bezprostředním dopadu umělé inteligence na trh práce. Např. před ~rokem se mě zeptal někdo, kdo by měl vědět lépe, jestli si myslím, že ještě dnes budou nějací softwaroví inženýři. (Spoiler: Myslím, že to zvládneme). Děje se to příliš zeširoka.
Příspěvek se podrobně zabývá tím, proč to není tak jednoduché, na příkladu radiologie:
- Referenční hodnoty nejsou ani zdaleka dostatečně široké, aby odrážely skutečné, reálné scénáře.
- Tato práce je mnohem mnohostrannější než jen rozpoznávání obrazu.
- Realita zavádění: regulace, pojištění a odpovědnost, šíření a institucionální setrvačnost.
- Jevonův paradox: pokud se radiologové zrychlí pomocí umělé inteligence jako nástroje, objeví se mnohem větší poptávka.
Řeknu, že radiologie podle mého názoru nepatřila mezi nejlepší příklady, na které se v roce 2016 zaměřit - je příliš mnohostranná, příliš riziková, příliš regulovaná. Když jsem hledal práci, která se díky umělé inteligenci hodně změní v kratších časových úsecích, hledal bych na jiných místech - práce, které vypadají jako opakování jednoho rutinního úkolu, přičemž každý úkol je relativně nezávislý, uzavřený (nevyžaduje příliš mnoho kontextu), krátký (v čase), shovívavý (cena za chybu je nízká) a samozřejmě automatizovatelný s aktuálními (a digitálními) schopnostmi. I tak bych očekával, že umělá inteligence bude zpočátku přijata jako nástroj, kde se úlohy mění a refaktorizují (např. více monitorování nebo dohledu než ruční provádění atd.). Možná příště najdeme lepší a širší sadu příkladů toho, jak se to všechno odehrává v celém odvětví.
Asi před 6 měsíci jsem byl také požádán, abych hlasoval, zda budeme mít za 5 let méně nebo více softwarových inženýrů. Cvičení ponecháno pro čtenáře.
Celý příspěvek (celý The Works in Progress Newsletter je docela dobrý):
213,57K
Navzdory tomu, co slyšíte, kvalifikovaná pracovní místa kvůli umělé inteligenci do značné míry nezmizí.
Agenti umělé inteligence umožňují kvalifikovanému pracovníkovi dosáhnout smysluplně vyššího výkonu na jednotku vstupu. Hodnota, kterou můžete pomocí umělé inteligence vyprodukovat, koreluje s vaší schopností generovat správnou výzvu, schopností zkontrolovat výstup, vědět, jakou část upravit a opravit, a vědět, jak opravu popsat.
Nikde to neplatí více než v kódování právě teď. Nejlepší inženýři, které znám a kteří programují nejdéle, si ve skutečnosti užívají nejvíce zábavy, jakou kdy při programování zažili.
Důvodem je, že mohou letět dále a rychleji, než bylo kdykoli předtím možné. A protože o spoustu otravné a nepříjemné práce se nyní postará modelka.
Kódování je první oblastí, kde se to projevuje, ale v průběhu času můžeme očekávat podobné výsledky v každé oblasti.
25. 9. 07:08
Agentské kódování je dovednost, která se škáluje s vašimi technickými znalostmi.
Nejlepší inženýři, které znám, jsou také mnohem lepší než já v používání Claude Code.
57,39K
Díky agentům umělé inteligence mají dnes vznikající startupy mnohem větší vliv než kterýkoli jiný bod v historii.
Obvykle se můžete pohybovat mnohem rychleji než stávající společnosti jako zcela nová společnost, ale stávající společnosti mají větší rozsah a zdroje než vy. Takže ve chvíli, kdy máte dobrý nápad, máte vždy omezené zdroje na jeho realizaci. A nemáte snadný přístup k nejlepším talentům v mnoha jiných oblastech.
Agenti umělé inteligence konečně neutralizují tento inherentní rozdíl. Společnost nebo tým o 5 nebo 10 lidech může mít nyní výstup týmu 50 lidí z doby před několika lety.
To poskytuje obrovskou výhodu jak pro nové startupy, tak pro týmy, které jsou ochotné překonfigurovat způsob svého fungování.
Stále zjišťujeme, jaké jsou všechny důsledky, ale je skvělý čas začít něco – nebo přehodnotit, jak fungujete – abyste využili tuto novou páku.
24. 9. 22:30
Aaron Levie (@levie): "Vidím tyhle 19 a 20leté kluky... všichni odcházejí."
Proč? Protože mohou stavět ve 100×. Tato nová kohorta se pohybuje bezprecedentní rychlostí, kolabuje cykly a přepisuje, jak bude vypadat budova společnosti v roce 2025.
125,48K
Top
Hodnocení
Oblíbené