Dopo aver parlato con centinaia di leader IT nell'ultimo anno, è chiaro che abbiamo un eccesso di capacità in cui i modelli AI attuali sono già molto bravi a risolvere molti problemi che non sono ancora stati adottati. I principali ostacoli sono generalmente l'immaginazione su ciò che è ora possibile, la velocità con cui la tecnologia sta cambiando e la gestione del cambiamento per farlo accadere. Nel settore tecnologico, è naturale sperimentare con molte soluzioni e fare molto lavoro per far funzionare qualcosa. Ma al di fuori della tecnologia, a parte una piccola percentuale delle aziende più grandi, queste capacità devono essere confezionate come soluzioni funzionanti per problemi concreti. La grande opportunità in questo momento è costruire agenti AI specifici per il dominio che sfruttano le capacità AI di oggi ma portano un alto grado di comprensione del dominio, un modello UX che si adatta al caso d'uso e supporto per la gestione del cambiamento nell'impresa. Senza questo insieme di fattori, l'adozione sarà lenta. Ma con essi si ha un vantaggio potente.

Man mano che gli agenti AI migliorano nell'uso di computer e strumenti, o nella scrittura di codice al volo per un compito, saremo in grado di risolvere ambiti di lavoro conoscitivo molto più ampi. Ecco un esempio di Box AI con le nuove Claude Skills per generare un file powerpoint pulito a partire da dati esistenti.

Molti dei nostri flussi di lavoro e processi tradizionali per costruire software saranno ricostruiti a causa degli agenti AI. Ad esempio, quando si costruiscono nuove funzionalità utilizzando un agente AI, è un'esperienza incredibile perché sostanzialmente evolverai i requisiti e le specifiche del prodotto in tempo reale mentre lo stai creando. Puoi iniziare con un'idea o un approccio, ma poiché aggiungere una nuova capacità o testare una direzione diversa costa quasi nulla, finisci per esplorare molto di più lo spazio delle soluzioni. Quello che ottieni raramente sarà ciò che avevi iniziato a cercare di fare. In passato, passavi tutto il tuo tempo all'inizio cercando di decidere cosa costruire, perché il costo di cambiare direzione una volta che avevi intrapreso un percorso era enorme. Questo era ottimo per il pensiero iniziale e, se fatto bene, porta a grandi prodotti. Ma il problema è che costruisci un intero piano, poi aspetti una settimana o un mese per decidere se ti piace la direzione, e a quel punto è molto difficile pivotare. Ora, quel processo potrebbe essere ridotto a un'ora, e poi puoi testare se ti piace la soluzione che hai ottenuto. Ma poiché il costo della funzionalità incrementale, del miglioramento dell'UX, del nuovo comportamento, e così via è sceso a zero, proverai semplicemente approcci completamente diversi e vedrai quale funziona meglio. E non hai alcun ostacolo mentale a buttare via ciò che hai appena costruito. Certo, questo avrà un ovvio svantaggio: molti progetti avranno una rapida espansione del campo o esperienze disgiunte se non fai attenzione. Ecco perché ci sarà sempre un grande valore nelle ottime competenze di prodotto e design. Nulla di tutto ciò scompare in un mondo con l'AI, ma il processo di costruzione è completamente diverso.