Setelah berbicara dengan ratusan pemimpin TI selama setahun terakhir saja, jelas bahwa kita memiliki kelebihan kemampuan di mana model AI saat ini sudah sangat baik dalam memecahkan banyak masalah yang belum diadopsi. Rintangan terbesar umumnya adalah imajinasi untuk apa yang sekarang mungkin, kecepatan teknologi berubah, dan manajemen perubahan untuk mewujudkannya. Dalam teknologi, wajar untuk bereksperimen dengan banyak solusi dan melakukan banyak pekerjaan untuk membuat sesuatu berhasil. Tetapi di luar teknologi, selain untuk sebagian kecil perusahaan terbesar, kemampuan ini perlu dikemas sebagai solusi kerja untuk menyelesaikan masalah. Peluang besar saat ini adalah membangun Agen AI khusus domain yang memanfaatkan kemampuan AI saat ini tetapi menghadirkan pemahaman domain tingkat tinggi, pola UX yang sesuai dengan kasus penggunaan, dan dukungan untuk benar-benar melakukan manajemen perubahan di perusahaan. Tanpa serangkaian faktor ini, adopsi akan lambat. Tetapi dengan mereka Anda memiliki keuntungan yang kuat.

Ketika agen AI menjadi lebih baik dalam penggunaan komputer dan alat, atau menulis kode dengan cepat untuk suatu tugas, kita akan dapat memecahkan domain pekerjaan pengetahuan yang jauh lebih luas. Berikut adalah contoh Box AI dengan Claude Skills baru untuk menghasilkan file powerpoint yang bersih dari data yang ada.

Begitu banyak alur kerja dan proses tradisional kami untuk membangun perangkat lunak akan dibangun kembali karena agen AI. Misalnya, saat membangun fitur baru menggunakan agen AI, itu liar karena pada dasarnya Anda akan mengembangkan persyaratan dan spesifikasi produk secara real-time saat Anda membuatnya. Anda mungkin memulai dengan satu ide atau pendekatan, tetapi karena menambahkan kemampuan baru atau menguji arah yang berbeda hampir tidak memerlukan biaya, Anda akhirnya menjelajahi ruang solusi lebih banyak. Apa yang Anda dapatkan jarang akan menjadi apa yang Anda mulai coba lakukan. Anda dulu menghabiskan seluruh waktu Anda di depan mencoba memutuskan apa yang akan dibangun, karena biaya untuk mengubah arah begitu Anda mulai menyusuri jalan sangat besar. Ini bagus untuk pemikiran di muka dan ketika dilakukan dengan baik mengarah pada produk yang hebat. Tetapi masalahnya adalah Anda membangun seluruh rencana, kemudian menunggu seminggu atau sebulan untuk memutuskan apakah Anda menyukai arahnya, dan pada saat itu sangat sulit untuk berputar. Sekarang, proses itu bisa menyusut menjadi satu jam, dan kemudian Anda dapat menguji apakah Anda menyukai solusi yang Anda dapatkan. Tetapi karena biaya fitur tambahan, peningkatan UX, perilaku baru, dan sebagainya telah menjadi nol, Anda hanya akan mencoba pendekatan yang sama sekali berbeda dan melihat apa yang paling berhasil. Dan Anda tidak memiliki rintangan mental untuk membuang apa yang baru saja Anda bangun. Tentu saja, ini akan memiliki kelemahan yang jelas dari banyak proyek yang akan memiliki ruang lingkup yang cepat atau pengalaman yang terputus-putus jika Anda tidak berhati-hati. Inilah sebabnya mengapa sebenarnya akan selalu ada premi besar pada produk dan keterampilan desain yang hebat. Tak satu pun dari ini hilang dalam AI dunia, tetapi proses pembuatannya sama sekali berbeda.