Pomysł, że zautomatyzujemy pracę, budując sztuczne wersje nas samych, aby robiły dokładnie to, co wcześniej robiliśmy, zamiast przeprojektować nasze stare przepływy pracy, aby maksymalnie wykorzystać istniejącą technologię automatyzacji, ma wyraźny posmak „mechanicznego konia”.

"AI nie zastępuje radiologów" dobry artykuł Oczekiwanie: szybki postęp w rozpoznawaniu obrazów przez AI usunie miejsca pracy w radiologii (np. jak słynnie przewidział Geoff Hinton prawie dekadę temu). Rzeczywistość: radiologia ma się świetnie i rozwija się. Jest wiele, moim zdaniem, naiwne prognozy dotyczące nieuchronnego wpływu AI na rynek pracy. Na przykład około roku temu ktoś, kto powinien wiedzieć lepiej, zapytał mnie, czy myślę, że w dzisiejszych czasach będą jeszcze programiści. (Spoiler: myślę, że damy radę). To się dzieje zbyt szeroko. Post szczegółowo omawia, dlaczego to nie jest takie proste, używając przykładu radiologii: - standardy nie są wystarczająco szerokie, aby odzwierciedlić rzeczywiste, realne scenariusze. - praca jest znacznie bardziej wieloaspektowa niż tylko rozpoznawanie obrazów. - rzeczywistości wdrożeniowe: regulacje, ubezpieczenia i odpowiedzialność, dyfuzja i inercja instytucjonalna. - paradoks Jevonsa: jeśli radiolodzy są przyspieszani przez AI jako narzędzie, pojawia się znacznie większy popyt. Powiem, że radiologia moim zdaniem nie była jednym z najlepszych przykładów do wskazania w 2016 roku - jest zbyt wieloaspektowa, zbyt ryzykowna, zbyt regulowana. Szukając miejsc pracy, które zmienią się znacznie z powodu AI w krótszym okresie, szukałbym w innych miejscach - miejsc pracy, które wyglądają jak powtarzanie jednego rutynowego zadania, każde zadanie jest stosunkowo niezależne, zamknięte (nie wymagające zbyt wiele kontekstu), krótkie (w czasie), wybaczające (koszt błędu jest niski), a oczywiście automatyzowalne, biorąc pod uwagę obecne (i cyfrowe) możliwości. Nawet wtedy, spodziewałbym się, że AI zostanie przyjęte jako narzędzie na początku, gdzie miejsca pracy zmieniają się i refaktoryzują (np. więcej monitorowania lub nadzorowania niż manualnego wykonywania, itd.). Może w przyszłości znajdziemy lepszy i szerszy zestaw przykładów, jak to wszystko się rozwija w całej branży. Około 6 miesięcy temu również zapytano mnie, czy w ciągu 5 lat będziemy mieć mniej czy więcej programistów. Ćwiczenie pozostawione dla czytelnika. Pełny post (cały newsletter The Works in Progress jest całkiem dobry):

Kodowanie agentowe to umiejętność, która rozwija się wraz z twoją wiedzą techniczną. Najlepsi inżynierowie, których znam, są znacznie lepsi ode mnie w korzystaniu z Claude Code.