Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Hầu hết các mạng AI chỉ phản ứng sau khi hiệu suất giảm.
Chúng dựa vào dữ liệu trong quá khứ và điều chỉnh quá chậm.
@AlloraNetwork gần đây đã công bố dự đoán hiệu suất, dự đoán cách mỗi mô hình sẽ hoạt động trước khi kết hợp các đầu ra, khiến AI trở nên chủ động thay vì bị động.
Và điều này có thể cứu rất nhiều người tham gia thị trường trong một sự kiện đen tối như đã xảy ra tuần trước.
Hãy để tôi giải thích theo cách mà bạn hiểu 📚
— — —
► Tại sao điều này quan trọng?
Allora sử dụng dự đoán hiệu suất để phân biệt các mô hình hiệu quả nhất cho các tình huống khác nhau.
Chiến lược này chuyển AI từ việc chỉ phản ứng với dữ liệu lịch sử sang việc chủ động dự đoán độ chính xác trước khi tích hợp các dự đoán.
Bằng cách gán trọng số dựa trên hiệu suất dự kiến, hệ thống nhanh chóng điều chỉnh theo dữ liệu mới và sự thay đổi trên thị trường, giống như những gì đã xảy ra trong sự kiện thanh lý hàng loạt gần đây.
Trong các thử nghiệm, phương pháp này đã cải thiện độ chính xác lên gần 50% trong các môi trường ổn định.
Mạng lưới của Allora liên tục học hỏi để phù hợp các mô hình thích hợp nhất với các điều kiện hiện tại, đảm bảo trí thông minh của nó vẫn linh hoạt và nhạy cảm với ngữ cảnh.
—
► Cách thức hoạt động
Trong Allora, dự đoán biến các dự đoán mô hình thành trí thông minh động.
Đối với các Công nhân, độ chính xác của họ được đánh giá thông qua các phép tính hối tiếc hoặc điểm z. Hệ thống sau đó điều chỉnh trọng số của những dự đoán này ngay lập tức, ưu tiên các mô hình chính xác hơn.
Khi các kết quả được công bố, kết quả được sử dụng để tinh chỉnh hệ thống, nâng cao độ chính xác của các dự đoán trong tương lai.
Mỗi lần lặp lại nâng cao trí thông minh của mạng lưới, khiến nó phản ứng nhanh hơn với các điều kiện đang thay đổi.

► Kết quả và Ứng dụng Tiềm năng
Các bài kiểm tra tổng hợp đã giảm sai số từ 1.09 xuống 0.57 (48%), cho thấy sự cải thiện đáng kể về độ chính xác.
Trên dữ liệu thực $ETH/$USD, các nhà dự đoán cá nhân đạt được log loss khoảng 1.78, chứng minh khả năng thích ứng tốt hơn so với các mô hình toàn cầu. Cách tiếp cận này nâng cao độ chính xác và tốc độ, mang lại lợi ích cho bất kỳ tập hợp nào tận dụng trọng số dự đoán.
Các ứng dụng tiềm năng cho dự đoán Allora bao gồm việc tạo ra các hệ thống chủ động và nhanh hơn cho DeFi và giao dịch:
▸ Oracle giá an toàn với các nguồn dự đoán
▸ Cho vay và vay mượn có nhận thức về rủi ro
▸ Quản lý pool thanh khoản động
▸ Bot giao dịch sử dụng AI dự đoán
▸ Chiến lược tác nhân thuật toán tự động
▸ Giải quyết tranh chấp sử dụng AI trong các thị trường dự đoán
Ngoài ra, @AlloraNetwork có thể được triển khai ngoài các lĩnh vực tài chính, bao gồm năng lượng, chuỗi cung ứng, chăm sóc sức khỏe và các ứng dụng AI rộng hơn.

5,75K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích