Majoritatea rețelelor AI reacționează numai după scăderea performanței. Se bazează pe datele anterioare și se adaptează prea încet. @AlloraNetwork anunțat recent prognoza performanței, care prezice modul în care fiecare model va funcționa înainte de a combina rezultatele, făcând AI proactivă în loc de reactivă. Și acest lucru ar putea salva o mulțime de participanți la piață într-o lebădă neagră, așa cum s-a întâmplat săptămâna trecută. Să explicăm în termeni pe care îi înțelegeți 📚 — — — ► De ce este important? Allora utilizează prognoza performanței pentru a discerne cele mai eficiente modele pentru diferite circumstanțe. Această strategie trece AI de la simpla răspundere la datele istorice la prezicerea activă a acurateței înainte de a integra prognozele. Prin atribuirea ponderilor pe baza performanței anticipate, sistemul se adaptează rapid la datele noi și la schimbările de pe piață, cum s-a întâmplat în timpul recentului eveniment masiv de lichidare în cascadă. În timpul testelor, această metodă a îmbunătățit acuratețea cu aproape 50% în medii stabile. Rețeaua Allora învață continuu să potrivească cele mai potrivite modele cu condițiile actuale, asigurându-se că inteligența sa rămâne flexibilă și sensibilă la context. — ► Cum funcționează În Allora, prognoza transformă predicțiile modelului în inteligență dinamică. Pentru lucrători, acuratețea lor este evaluată prin calcule de regret sau scoruri z. Sistemul ajustează apoi greutatea acestor predicții instantaneu, favorizând modelele mai precise. Când rezultatele sunt dezvăluite, rezultatele sunt utilizate pentru a regla fin sistemul, sporind precizia predicțiilor viitoare. Fiecare iterație sporește inteligența rețelei, făcând-o mai receptivă la condițiile în evoluție.

► Rezultate și aplicații potențiale Testele sintetice au redus eroarea de la 1,09 la 0,57 (48%), demonstrând îmbunătățiri semnificative ale preciziei. Pe date reale $ETH/$USD, prognozatorii individuali au obținut o pierdere logaritmică de aproximativ 1,78, dovedindu-se mai adaptabile decât modelele globale. Această abordare îmbunătățește acuratețea și viteza, în beneficiul oricărui ansamblu care utilizează ponderea predictivă. Aplicațiile potențiale pentru prognoza Allora includ crearea de sisteme proactive și mai rapide pentru DeFi și tranzacționare: ▸ Oracole de preț securizate cu fluxuri predictive ▸ Împrumuturi și împrumuturi conștiente de risc ▸ Gestionarea dinamică a fondului de lichiditate ▸ Boți de tranzacționare predictivi bazați pe inteligență artificială ▸ Strategii autonome de agenți algoritmici ▸ Soluționarea litigiilor bazată pe inteligență artificială pe piețele de predicție În plus, @AlloraNetwork pot fi implementate dincolo de sectoarele financiare, inclusiv energie, lanțuri de aprovizionare, asistență medicală și aplicații mai largi de inteligență artificială.