A maioria das redes de IA reage somente após a queda de desempenho. Eles confiam em dados anteriores e se ajustam muito lentamente. @AlloraNetwork anunciou recentemente a previsão de desempenho, que prevê o desempenho de cada modelo antes de combinar os resultados, tornando a IA proativa em vez de reativa. E isso pode salvar muitos participantes do mercado em um cisne negro como aconteceu na semana passada. Vamos explicar em termos que você entenda 📚 — — — ► Por que é importante? O Allora utiliza a previsão de desempenho para discernir os modelos mais eficazes para várias circunstâncias. Essa estratégia faz com que a IA deixe de apenas responder a dados históricos e preveja ativamente a precisão antes de integrar as previsões. Ao atribuir pesos com base no desempenho previsto, o sistema se ajusta rapidamente a novos dados e mudanças no mercado, como o que aconteceu durante o recente evento de liquidação em cascata. Durante os testes, esse método aumentou a precisão em quase 50% em ambientes estáveis. A rede da Allora aprende continuamente a combinar os modelos mais adequados às condições atuais, garantindo que sua inteligência permaneça flexível e sensível ao contexto. — ► Como funciona No Allora, a previsão transforma as previsões do modelo em inteligência dinâmica. Para os trabalhadores, sua precisão é avaliada por meio de cálculos de arrependimento ou pontuações z. O sistema então ajusta o peso dessas previsões instantaneamente, favorecendo os modelos mais precisos. Quando os resultados são revelados, os resultados são usados para ajustar o sistema, aumentando a precisão das previsões futuras. Cada iteração aumenta a inteligência da rede, tornando-a mais responsiva às condições em evolução.

► Resultados e Potenciais Aplicações Os testes sintéticos reduziram o erro de 1,09 para 0,57 (48%), demonstrando melhorias significativas na precisão. Em dados reais $ETH/$USD, os meteorologistas individuais alcançaram uma perda logarítmica de cerca de 1,78, provando ser mais adaptável do que os modelos globais. Essa abordagem aumenta a precisão e a velocidade, beneficiando qualquer conjunto que aproveite a ponderação preditiva. As aplicações potenciais para a previsão Allora incluem a criação de sistemas proativos e mais rápidos para DeFi e negociação: ▸ Oráculos de preços seguros com feeds preditivos ▸ Concessão e contração de empréstimos com consciência de risco ▸ Gerenciamento dinâmico do pool de liquidez ▸ Bots de negociação preditivos com inteligência artificial ▸ Estratégias de agentes algorítmicos autônomos ▸ Resolução de disputas com inteligência artificial em mercados de previsão Além disso, @AlloraNetwork podem ser implementadas além dos setores financeiros, incluindo energia, cadeias de suprimentos, saúde e aplicações mais amplas de IA.