Sebagian besar jaringan AI bereaksi hanya setelah kinerja menurun. Mereka mengandalkan data masa lalu dan menyesuaikan diri terlalu lambat. @AlloraNetwork baru-baru ini mengumumkan perkiraan kinerja, yang memprediksi bagaimana kinerja setiap model sebelum menggabungkan output, membuat AI proaktif, bukan reaktif. Dan ini mungkin menyelamatkan banyak pelaku pasar dalam angsa hitam seperti yang terjadi minggu lalu. Mari kita jelaskan dengan istilah yang Anda pahami 📚 — — — ► Mengapa Itu Penting? Allora menggunakan perkiraan kinerja untuk membedakan model yang paling efektif untuk berbagai keadaan. Strategi ini menggerakkan AI dari sekadar menanggapi data historis menjadi secara aktif memprediksi akurasi sebelum mengintegrasikan perkiraan. Dengan menetapkan bobot berdasarkan kinerja yang diantisipasi, sistem dengan cepat menyesuaikan dengan data baru dan pergeseran di pasar, seperti yang terjadi selama peristiwa likuidasi kaskade besar-besaran baru-baru ini. Selama uji coba, metode ini meningkatkan akurasi hampir 50% di lingkungan yang stabil. Jaringan Allora terus belajar untuk mencocokkan model yang paling sesuai dengan kondisi saat ini, memastikan kecerdasannya tetap fleksibel dan sensitif terhadap konteks. — ► Cara Kerjanya Di Allora, peramalan mengubah prediksi model menjadi kecerdasan dinamis. Untuk Pekerja, akurasi mereka dinilai melalui perhitungan penyesalan atau z-score. Sistem kemudian menyesuaikan bobot prediksi ini secara instan, mendukung model yang lebih akurat. Ketika hasilnya terungkap, hasil digunakan untuk menyempurnakan sistem, meningkatkan ketepatan prediksi di masa depan. Setiap iterasi meningkatkan kecerdasan jaringan, membuatnya lebih responsif terhadap kondisi yang terus berkembang.

► Hasil dan Aplikasi Potensial Pengujian sintetis mengurangi kesalahan dari 1,09 menjadi 0,57 (48%), menunjukkan peningkatan akurasi yang signifikan. Pada data $ETH/$USD nyata, peramal individu mencapai kehilangan log sekitar 1,78, terbukti lebih mudah beradaptasi daripada model global. Pendekatan ini meningkatkan akurasi dan kecepatan, menguntungkan ansambel apa pun yang memanfaatkan pembobotan prediktif. Aplikasi potensial untuk peramalan Allora termasuk menciptakan sistem yang proaktif dan lebih cepat untuk DeFi dan perdagangan: ▸ Oracle harga yang aman dengan umpan prediktif ▸ Pinjaman dan pinjaman sadar risiko ▸ Manajemen kumpulan likuiditas yang dinamis ▸ Bot perdagangan bertenaga AI prediktif ▸ Strategi agen algoritmik otonom ▸ Penyelesaian sengketa bertenaga AI di pasar prediksi Selain itu, @AlloraNetwork dapat diterapkan di luar sektor keuangan, termasuk energi, rantai pasokan, perawatan kesehatan, dan aplikasi AI yang lebih luas.