A maioria das redes de IA reage apenas após a queda de desempenho. Elas dependem de dados passados e ajustam-se muito lentamente. A @AlloraNetwork anunciou recentemente a previsão de desempenho, que prevê como cada modelo irá se comportar antes de combinar os resultados, tornando a IA proativa em vez de reativa. E isso pode salvar muitos participantes do mercado em um cisne negro, como aconteceu na semana passada. Vamos explicar isso em termos que você entende 📚 — — — ► Por que é importante? A Allora utiliza a previsão de desempenho para discernir os modelos mais eficazes para várias circunstâncias. Essa estratégia move a IA de simplesmente responder a dados históricos para prever ativamente a precisão antes de integrar as previsões. Ao atribuir pesos com base no desempenho antecipado, o sistema ajusta-se rapidamente a novos dados e mudanças no mercado, como o que aconteceu durante o recente evento massivo de liquidação em cascata. Durante os testes, esse método melhorou a precisão em quase 50% em ambientes estáveis. A rede da Allora aprende continuamente a combinar os modelos mais adequados às condições atuais, garantindo que sua inteligência permaneça flexível e sensível ao contexto. — ► Como funciona Na Allora, a previsão transforma as previsões dos modelos em inteligência dinâmica. Para os Trabalhadores, sua precisão é avaliada por meio de cálculos de arrependimento ou z-scores. O sistema então ajusta instantaneamente o peso dessas previsões, favorecendo os modelos mais precisos. Quando os resultados são revelados, os resultados são usados para ajustar o sistema, melhorando a precisão das previsões futuras. Cada iteração aumenta a inteligência da rede, tornando-a mais responsiva às condições em evolução.

► Resultados e Aplicações Potenciais Testes sintéticos reduziram o erro de 1,09 para 0,57 (48%), demonstrando melhorias significativas na precisão. Em dados reais de $ETH/$USD, os preditores individuais alcançaram uma perda logarítmica de cerca de 1,78, provando ser mais adaptáveis do que modelos globais. Esta abordagem melhora a precisão e a velocidade, beneficiando qualquer conjunto que aproveite o peso preditivo. As aplicações potenciais para a previsão da Allora incluem a criação de sistemas proativos e mais rápidos para DeFi e negociação: ▸ Oráculos de preço seguros com feeds preditivos ▸ Empréstimos e empréstimos conscientes do risco ▸ Gestão dinâmica de pools de liquidez ▸ Bots de negociação impulsionados por IA preditiva ▸ Estratégias de agentes algorítmicos autônomos ▸ Resolução de disputas impulsionada por IA em mercados de previsão Além disso, @AlloraNetwork pode ser implementado além dos setores financeiros, incluindo energia, cadeias de suprimentos, saúde e aplicações mais amplas de IA.