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Grande affare tra $NVDA e $INTC.
NVIDIA e Intel hanno annunciato una collaborazione multi-generazione tra PC e datacenter e NVIDIA investirà $5B in Intel a $23,28 per azione. La soluzione congiunta sarà un accoppiamento stretto tra CPU x86 di Intel e GPU RTX di NVIDIA tramite NVLink per piattaforme PC e datacenter. I tempi sono da definire e le attuali roadmap con ARM non cambieranno, secondo le fonti, il che significa che NVIDIA offrirà entrambe.
In generale
•PC: Intel costruirà e venderà SoC x86 integrando chiplet GPU RTX di NVIDIA
•Datacenter: Intel costruirà CPU x86 personalizzate per NVIDIA che NVIDIA integrerà nelle sue piattaforme AI
•Finanziario: NVIDIA si impegna a investire $5B in equity di Intel a $23,28/azione
•Ambito: Collaborazione di prodotto—non un accordo di produzione in fonderia
Perché è importante
•PC Windows/x86: Un accoppiamento CPU-GPU a banda più alta e latenza più bassa dovrebbe migliorare le prestazioni di inferenza AI e delle applicazioni professionali e di gioco rispetto ai design PCIe discreti. Datacenter: NVIDIA guadagna un'opzione x86 accanto ad ARM; Intel collega le CPU nelle piattaforme AI in più rapida crescita di NVIDIA.
Cosa non sappiamo ancora
•Tempi di spedizione, cadenza di ramp-up e quante generazioni.
•Specifiche di NVLink (larghezza di banda, tipo, coerenza) e topologia della memoria CPU-DRAM/GPU-HBM.
•Nodi di processo e imballaggio (EMIB/Foveros) per il SoC PC e la CPU DC personalizzata.
•Ambito del SoC PC (NPU, obiettivi di potenza, conteggi die/chiplet) e design a livello rack di NVIDIA.
•Dettagli dello stack software (modello CUDA/driver su Windows/x86; supporto Linux).
•Meccaniche commerciali dei chiplet RTX all'interno di un SoC venduto da Intel e contabilizzazione dell'attacco della CPU sulle piattaforme NVIDIA.
La mia opinione: Non c'è dubbio che questo sia GRANDE per Intel, BUONO per NVIDIA e se l'esecuzione va a buon fine, questo offre ai PC AI Windows un percorso di scalabilità credibile e offre agli acquirenti del datacenter una scelta x86 all'interno delle piattaforme NVIDIA—senza stravolgere le roadmap esistenti. Ora si tratta di silicio, software e velocità di ingegneria del design OEM e a livello rack. Rende la vita più difficile per $AMD e $ARM, ma senza ulteriori dettagli, è difficile valutare.
Sul PC, un notebook ad alte prestazioni con Intel+NVIDIA accoppiati sembra forte per AI, giochi e workstation. Anche se i dettagli sono scarsi, è interessante pensare a configurazioni multi-GPU (siamo tornati?)
Nel datacenter, si ridurrà a una scelta, scegliere Arm o Intel, come i clienti hanno fatto in passato. Si ridurrà a prestazioni per watt. Questa opzione nel datacenter sarà più confusa per i clienti, o ci sarà davvero solo una soluzione?
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