Großes Geschäft zwischen $NVDA und $INTC.    NVIDIA und Intel haben eine mehrgenerationale Zusammenarbeit im Bereich PC und Rechenzentrum angekündigt, und NVIDIA wird $5B in Intel zu $23,28 pro Aktie investieren. Die gemeinsame Lösung wird eine enge Kopplung von Intel x86 CPUs und NVIDIA RTX GPUs über NVLink für PC- und Rechenzentrumsplattformen sein. Zeitrahmen sind TBD und die aktuellen Roadmaps mit ARM werden sich nicht ändern, laut Quellen, was bedeutet, dass NVIDIA beides anbieten wird.    Insgesamt    •PCs: Intel wird x86 SoCs bauen und verkaufen, die NVIDIA RTX GPU-Chipletts integrieren  •Rechenzentrum: Intel wird NVIDIA-kundenspezifische x86 CPUs bauen, die NVIDIA in seine AI-Plattformen integriert  •Finanzen: NVIDIA verpflichtet sich zu $5B Eigenkapital in Intel zu $23,28/Aktie  •Umfang: Produktzusammenarbeit – kein Foundry-Herstellungsdeal    Warum es wichtig ist    •Windows/x86 PCs: Höhere Bandbreite, niedrigere Latenz bei der CPU-GPU-Kopplung sollten die AI-Inferenz sowie die Leistung von professionellen Anwendungen und Spielen im Vergleich zu diskreten PCIe-Designs steigern. Rechenzentrum: NVIDIA erhält eine x86-Option neben ARM; Intel fügt CPUs in die am schnellsten wachsenden AI-Plattformen von NVIDIA ein.    Was wir noch nicht wissen    •Versandzeit, Rampen-Kadenz und wie viele Generationen.  •NVLink-Spezifikationen (Bandbreite, Typ, Kohärenz) und CPU-DRAM/GPU-HBM-Speicher-Topologie.  •Prozessknoten und Verpackung (EMIB/Foveros) für das PC SoC und die benutzerdefinierte DC CPU.  •PC SoC Umfang (NPU, Leistungsziele, Die/Chiplet-Anzahlen) und NVIDIA Rack-Level-Designs.  •Details zum Software-Stack (CUDA/Treiber-Modell auf Windows/x86; Linux-Unterstützung).  •Kommerzielle Mechanismen von RTX-Chipletts innerhalb eines von Intel verkauften SoC und CPU-Anschlussabrechnung auf NVIDIA-Plattformen.    Mein Fazit: Es besteht kein Zweifel, dass dies GROSS für Intel, GUT für NVIDIA ist und wenn die Ausführung gelingt, bietet dies Windows AI PCs einen glaubwürdigen Skalierungsweg und gibt Käufern im Rechenzentrum eine x86-Wahl innerhalb der NVIDIA-Plattformen – ohne bestehende Roadmaps zu sprengen. Jetzt geht es um Silizium, Software und die Geschwindigkeit des OEM- und Rack-Scale-Design-Engineerings. Es macht das Leben für $AMD und $ARM schwieriger, aber ohne weitere Details ist es schwer zu bewerten.    Im PC-Bereich scheint ein leistungsstarkes Notebook mit eng gekoppeltem Intel+NVIDIA stark für AI, Gaming und Workstation zu sein. Während die Details dünn sind, ist es interessant, über Multi-GPU-Konfigurationen nachzudenken (sind wir zurück?)    Im Rechenzentrum wird es auf die Wahl ankommen, wählen Sie Arm oder Intel, wie die Kunden es zuvor getan haben. Es wird auf das richtige Denken, Leistung pro Watt ankommen. Wird diese Rechenzentrums-Optionalität für die Kunden verwirrend sein, oder wird es wirklich nur eine Lösung geben?   ...