Grande negócio entre $NVDA e $INTC.    A NVIDIA e a Intel anunciaram uma colaboração de várias gerações em PCs e datacenters e a NVIDIA investirá US$ 5 bilhões na Intel a US$ 23,28 por ação. A solução conjunta será um acoplamento apertado de CPUs Intel x86 e GPUs NVIDIA RTX sobre NVLink para PCs e plataformas de data center. O prazo é TBD e os roteiros atuais com arm não mudarão, de acordo com as fontes, o que significa que a NVIDIA oferecerá ambos.   Geral   • PCs: A Intel construirá e venderá SoCs x86 integrando chips GPU NVIDIA RTX Data center: a Intel construirá CPUs x86 personalizadas para NVIDIA que a NVIDIA integra em suas plataformas de IA • Financeiro: NVIDIA está comprometendo US$ 5 bilhões com o patrimônio da Intel a US$ 23,28/ação • Escopo: Colaboração de produtos - não um acordo de fabricação de fundição   Por que é importante   • PCs Windows/x86: o acoplamento CPU-GPU de maior largura de banda e menor latência deve elevar a inferência de IA e o desempenho profissional de aplicativos e jogos em comparação com designs PCIe discretos. Data center: NVIDIA ganha opção x86 ao lado do ARM; A Intel conecta CPUs às plataformas de IA de crescimento mais rápido da NVIDIA.   O que ainda não sabemos   • Tempo do navio, cadência da rampa e quantas gerações. •Especificidades do NVLink (largura de banda, sabor, coerência) e topologia de memória CPU-DRAM/GPU-HBM. •Nós de processo e empacotamento (EMIB/Foveros) para o PC SoC e a CPU DC personalizada. •Escopo do PC SoC (NPU, alvos de potência, contagem de matrizes/chiplets) e designs em nível de rack NVIDIA. •Detalhes da pilha de software (CUDA/modelo de driver no Windows/x86; Suporte a Linux). •Mecânica comercial de chips RTX dentro de um SoC vendido pela Intel e contabilidade de anexação de CPU em plataformas NVIDIA.   Minha opinião: não há dúvida de que isso é GRANDE para a Intel, BOM para a NVIDIA e, se a execução for concluída, isso dá aos PCs com IA do Windows um caminho de dimensionamento confiável e oferece aos compradores de data center uma escolha x86 dentro das plataformas NVIDIA - sem explodir os roteiros existentes. Agora é sobre silício, software e velocidade de OEM e engenharia de design em escala de rack. Isso torna a vida mais difícil para $AMD e $ARM, mas sem mais detalhes, é difícil avaliar.   No PC, um notebook de alto desempenho com Intel+NVIDIA fortemente acoplado parece forte para IA, jogos e estações de trabalho. Embora os detalhes sejam escassos, é interessante pensar em configurações de várias GPUs (estamos de volta?)   No datacenter, tudo se resume à escolha, escolha Arm ou Intel, como os clientes faziam antes. Tudo se resume ao lado direito do cérebro, desempenho por watt. Essa opcionalidade de datacenter será mais confusa para os clientes ou haverá realmente apenas uma solução?  ...