Ogromny kontrakt między $NVDA a $INTC.    NVIDIA i Intel ogłosiły wielopokoleniową współpracę w zakresie PC i centrów danych, a NVIDIA zainwestuje 5 miliardów dolarów w Intela po 23,28 USD za akcję. Wspólne rozwiązanie będzie polegać na ścisłym połączeniu procesorów Intel x86 i kart graficznych NVIDIA RTX za pośrednictwem NVLink dla platform PC i centrów danych. Terminy są do ustalenia, a obecne plany z ARM nie ulegną zmianie, według źródeł, co oznacza, że NVIDIA zaoferuje oba rozwiązania.    Ogólnie rzecz biorąc    •PC: Intel zbuduje i sprzeda SoC x86 integrujące chipy GPU NVIDIA RTX  •Centrum danych: Intel zbuduje procesory x86 dostosowane do NVIDIA, które NVIDIA zintegrowała w swoich platformach AI  •Finanse: NVIDIA zobowiązuje się do zainwestowania 5 miliardów dolarów w akcje Intela po 23,28 USD/akcję  •Zakres: Współpraca produktowa — nie umowa na produkcję w fabryce    Dlaczego to ma znaczenie    •Windows/x86 PC: Wyższa przepustowość, niższe opóźnienia w połączeniu CPU-GPU powinny poprawić wydajność wnioskowania AI oraz aplikacji profesjonalnych i gier w porównaniu do rozwiązań PCIe. Centrum danych: NVIDIA zyskuje opcję x86 obok ARM; Intel dołącza procesory do najszybciej rozwijających się platform AI NVIDIA.    Czego jeszcze nie wiemy    •Czas dostawy, tempo wzrostu i ile pokoleń.  •Szczegóły NVLink (przepustowość, rodzaj, spójność) oraz topologia pamięci CPU-DRAM/GPU-HBM.  •Węzły procesowe i pakowanie (EMIB/Foveros) dla SoC PC i niestandardowego CPU DC.  •Zakres SoC PC (NPU, cele energetyczne, liczba rdzeni/chipletów) oraz projekty rackowe NVIDIA.  •Szczegóły stosu oprogramowania (model CUDA/sterownika na Windows/x86; wsparcie dla Linuksa).  •Mechanika komercyjna chipletów RTX w SoC sprzedawanym przez Intela oraz księgowość CPU na platformach NVIDIA.    Moje zdanie: Nie ma wątpliwości, że to jest DUŻE dla Intela, DOBRE dla NVIDIA, a jeśli wykonanie się powiedzie, to daje to wiarygodną ścieżkę skalowania dla komputerów AI z systemem Windows i daje nabywcom centrów danych wybór x86 w ramach platform NVIDIA — bez zakłócania istniejących planów. Teraz chodzi o krzem, oprogramowanie i szybkość inżynierii projektów OEM i rack-scale. To utrudnia życie dla $AMD i $ARM, ale bez dodatkowych szczegółów trudno to ocenić.    W przypadku PC, notebook o wysokiej wydajności z ściśle połączonym Intel+NVIDIA wydaje się silny dla AI, gier i stacji roboczych. Chociaż szczegóły są skąpe, interesujące jest myślenie o konfiguracjach z wieloma GPU (czy wracamy?)    W przypadku centrów danych, wszystko sprowadza się do wyboru, wybierz Arm lub Intel, jak klienci robili to wcześniej. To sprowadza się do wydajności na wat. Czy ta opcjonalność w centrum danych będzie bardziej myląca dla klientów, czy też naprawdę będzie tylko jedno rozwiązanie?   ...