Ép #111 : Leçons de startup non racontées tirées de dizaines de travaux de recherche académique Dan Gray (@credistick) est le responsable des insights chez @Equidam. Cette conversation couvre tout ce que Dan a appris en lisant des dizaines de travaux de recherche académique sur les startups et le capital-risque, déconstruisant de nombreux récits populaires de l'industrie. Nous parlons des dangers de l'échelle prématurée des startups, de l'importance de l'investissement à l'étape d'origine, du concept de catering des startups et pourquoi tant de startups se ressemblent, ainsi que du rôle que jouent les méga-fonds dans l'écosystème. Nous discutons également de ce que les données disent sur la concentration par rapport à la diversification, de ce que les VC se trompent sur le matching de modèles, et pourquoi le pivot est plus précieux que vous ne le pensez. Merci à @tryramp et @harmonic_ai pour le soutien de cet épisode ! Diffusez ici sur X ou via les liens ci-dessous. Horodatages : 5:18 Equidam : aider les investisseurs à évaluer les startups 6:43 Quel est le taux de rendement requis en capital-risque ? 9:29 Le capital-risque a besoin de nouvelles définitions 16:10 QSBS 18:23 Sommes-nous dans une bulle AI ? 24:07 Rebranding du capital-risque en phase précoce et tardive 28:25 Nous avons besoin de plus de capital à l'étape d'origine 40:05 Biais de survie dans la surperformance des gestionnaires émergents 42:57 Incitations à des tailles de fonds plus importantes 48:10 Lever des tours surévalués re-risque une startup 52:08 Catering des startups : pourquoi toutes les startups se ressemblent 58:42 Les méga-fonds VC sont-ils encore une expérience ? 1:08:06 Le capital-risque en phase tardive concurrence le PE 1:13:42 Stratégie du Fonds 1 de a16z 1:18:18 Quelle doit être la diversification des fonds VC ?...