les agents semblent magiques dans une démo. ils s'effondrent en production. la raison est simple : ils ne peuvent pas se souvenir, ne peuvent pas se situer, et ne peuvent pas s'adapter lorsque le flux de travail dérive. les gens essaient tout pour résoudre le problème : des blocs-notes, des journaux d'arbres, des graphes de connaissances ajoutés. la plupart de cela est du bricolage. mais il est maintenant clair : la mémoire et le contexte sont le rempart. les graphes de connaissances ne sont pas nouveaux. ils ont commencé à la fin des années 90, sont devenus grand public lorsque Google a marqué le sien en 2012, et ont discrètement alimenté la recherche, la publicité, le commerce électronique et la détection de fraude depuis. en dehors des grandes entreprises technologiques, ils n'ont jamais percé car ils étaient trop coûteux à construire, trop difficiles à maintenir à jour, trop dépendants de spécialistes. maintenant, l'équation a changé. les modèles de langage peuvent extraire des entités, cartographier des relations et maintenir les graphes à jour en temps réel. soudain, les graphes sont moins un fardeau académique et plus un ancrage pratique. mais les graphes ne remplacent pas la recherche à travers les embeddings. ils la complètent. ce qui fonctionne en production, c'est la récupération hybride : -large rappel à travers des vecteurs : "montre-moi des choses comme ça" -raisonnement précis à travers des graphes : "montre-moi exactement comment ces choses se connectent" -fusionné par l'agent pour offrir à la fois largeur et profondeur ce que nous voyons en direct : -les agents sans mémoire persistante s'épuisent après six semaines. les utilisateurs ne vont pas se réentraîner chaque matin. -les acheteurs ne se soucient pas des invites astucieuses. ils se soucient de la confiance : la capacité d'évaluer, de revenir en arrière, d'auditer et d'appliquer des permissions avant qu'un agent n'agisse. ce qui fonctionne : des hybrides verticaux. un agent financier ancré dans les comptes, les politiques et les permissions. un agent de santé ancré dans les codes médicaux, les médicaments et les règles de conformité. la mémoire, le contexte et la confiance ne sont pas des fonctionnalités. ce sont des infrastructures.