J'ai eu l'opportunité de donner une conférence invitée à une classe universitaire hier et j'ai reçu quelques questions sur les ressources pour les étudiants intéressés à travailler vers un poste de trader. La bonne nouvelle, c'est qu'il y a maintenant beaucoup plus et de meilleures ressources disponibles que jamais auparavant. La mauvaise nouvelle, c'est que pour chaque livre/cours/podcast utile, il y en a apparemment 999 autres qui sont sans valeur au mieux, des destructeurs de valeur massifs au pire. Quelques conseils pour aider à trier le bon grain de l'ivraie : 1. Tout ce qui vous dit que le trading est facile vous ment. Le trading est un jeu brutalement difficile joué contre littéralement les personnes les plus intelligentes, les plus disciplinées et les plus agressives du monde. Les personnes qui survivent et prospèrent ont tendance à accueillir ce défi spécifique, même si la plupart ne décriraient pas leur temps au bureau comme amusant. 2. Tout ce qui prétend avoir une stratégie sans risque ou infaillible est de la camelote. La plupart du temps, les traders professionnels espèrent avoir raison 50-55 % du temps et comptent sur une discipline hautement évoluée et des compétences en gestion des risques pour être rentables avec ce pourcentage de réussite. Ils doivent également gérer le capital pour survivre pendant des périodes de performance inférieure à la normale, ce qui arrive invariablement. 3. Tout ce qui vous vend le trading comme un moyen d'atteindre un style de vie avec un accent sur les possessions matérielles est presque certainement une arnaque. Pratiquement tous les traders à succès ne se concentrent pas sur les conséquences matérielles de leur trading en temps réel, c'est trop distrayant et conduit à de mauvaises prises de décision. Il y a même un passage célèbre de "Reminiscences of a Stock Operator" sur un groupe de traders qui essaient de gagner assez d'argent pour acheter un beau manteau en fourrure, tous échouant parce qu'ils étaient concentrés sur le prix, pas sur le fait de gagner le jeu. 4. Tout ce qui vous dit que n'importe qui peut le faire ignore le fait que la plupart des marchés sont un jeu à somme nulle. Les gens doivent perdre pour que d'autres gagnent, c'est comme ça que ça fonctionne. L'autre interprétation selon laquelle n'importe quel individu peut être trader est également, malheureusement, incorrecte. Tout individu qui possède des niveaux de discipline, de curiosité, d'honnêteté intellectuelle et de compétitivité supérieurs à la moyenne pourrait potentiellement apprendre à devenir trader professionnel, mais cela représente un sous-ensemble de la population totale. Heureusement, il existe de nombreux rôles adjacents au trading qui permettent aux personnes ayant un intérêt pour le marché mais pas les compétences exactes nécessaires pour prospérer en tant que trader d'avoir des carrières intéressantes et productives. 5. Quiconque prétendant offrir quelque chose "juste comme les pros" ou "mieux que les professionnels" n'est pas conscient de ce que les pros ont réellement. Les fonds spéculatifs d'élite, les banques et les traders de marchandises dépensent d'énormes sommes d'argent pour développer des outils, des techniques et des infrastructures propriétaires afin de rivaliser dans la course aux armements intellectuels qu'est un marché financier moderne. Les traders professionnels peuvent facilement consommer des centaines de milliers à des millions de dollars d'informations et de ressources technologiques, ce qui est l'une des raisons pour lesquelles leurs objectifs de profit sont si élevés. Ce niveau de soutien n'est tout simplement pas disponible pour les individus pour 29,99 $ par mois ou autre. 6. Tout ce qui prétend surperformer et dont la réponse est juste "AI" ne va probablement pas surperformer quoi que ce soit. Comme discuté ci-dessus, les entreprises de trading ont la meilleure technologie qu'elles peuvent identifier et se permettre, et toutes vont se précipiter pour trouver des moyens de déployer de manière productive des outils d'IA dans leur flux de travail. Et elles le feront, pour des tâches spécifiques. Il est important de noter que l'IA est actuellement bonne dans certaines choses et pas très bonne dans d'autres, donc tout produit/service qui sert un modèle d'actions avec un habillage dessus ne sera presque certainement pas très productif et, même s'il réussit, il est peu probable qu'il surpasse des outils plus spécialisés produits en interne dans une banque ou un fonds spéculatif.