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Le spectacle quotidien de la technologie. Animé par @johncoogan & @jordihays. Diffusion en direct de 11h à 14h PT tous les jours de la semaine et disponible sur Apple, Spotify et YouTube.
En septembre dernier, Roon a expliqué comment l'utilisation de Codex lui a fait "ressentir l'AGI" :
"La chose dont je suis maniaque, c'est Codex. J'ai comme 20 agents de terminal ouverts et j'écris cinq choses différentes en même temps. Il est clair pour moi que cela, à lui seul, bouleverse complètement l'industrie du logiciel."
"Nous parlons de dépenses en capital massives pour les centres de données dans toute l'industrie et à quoi cela va-t-il être dépensé ? L'inférence à elle seule est d'abord super coûteuse, puis super demandée une fois qu'elle s'infiltre vraiment dans l'économie."
"Cela a ravivé mon feu de 'ressentir l'AGI'."
28 janv., 10:34
codex-5.2 est vraiment incroyable, mais l'utiliser depuis mon compte personnel et non professionnel pendant le week-end m'a appris un peu d'empathie utilisateur lol c'est un peu lent
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Les co-fondateurs de @flappyairplanes qualifient le paradigme actuel de RL pour l'entraînement des modèles de "brouillon environnemental." Ils expliquent :
"Les paradigmes de renforcement d'aujourd'hui sont choquante inefficaces. Vous n'obtenez pas vraiment beaucoup de généralisation entre les tâches, vous enseignez un modèle à travers un type d'apprentissage et ensuite vous lui enseignez le suivant. C'est un peu comme un jeu de tape-taupe. Nous regardons cela et pensons que c'est un peu fou. Le prochain paradigme de l'IA ne sera pas un brouillon environnemental."
"L'intelligence au niveau humain n'est pas le plafond, c'est simplement le sol de ce qui est possible. Si vous pouvez entraîner des modèles avec beaucoup moins de données et peut-être plus de calcul de manière très différente, que va-t-il se passer ? Nous ne savons en fait pas. Mais je pense qu'ils seront différents et étranges et qu'ils auront des capacités intéressantes que nous trouverons vraiment précieuses à utiliser."
29 janv., 03:15
Un récit conventionnel que vous pourriez rencontrer est que l'IA est trop avancée pour qu'une nouvelle startup axée sur la recherche puisse rivaliser et surpasser les acteurs établis de l'IA. C'est exactement le sentiment que j'ai souvent entendu lorsque OpenAI a commencé ("comment quelques-uns d'entre vous pourraient-ils rivaliser avec Google ?") et 1) c'était très faux, et ensuite 2) c'était encore très faux avec tout un autre tour de startups qui défient maintenant OpenAI à leur tour, et à mon avis, cela continue d'être faux aujourd'hui. Élargir et améliorer localement ce qui fonctionne continuera de créer des avancées incroyables, mais avec tant de progrès débloqués si rapidement, avec tant de poussière soulevée dans le processus, et avec encore un grand écart entre les LLMs de pointe et la preuve exemplaire de la magie d'un esprit fonctionnant sur 20 watts, la probabilité de percées de recherche qui aboutissent à des améliorations proches de 10X (au lieu de 10%) me semble encore très élevée - suffisamment élevée pour continuer à parier et à chercher.
La partie délicate est bien sûr de créer les conditions où de telles percées peuvent être découvertes. Je pense qu'un tel environnement se forme rarement, mais @bfspector et @amspector100 sont brillants, avec une compréhension (rare) de bout en bout des LLMs, du haut (mathématiques/algorithmes) vers le bas (méga-noyaux/connexes), ils ont un excellent œil pour le talent et je pense qu'ils seront capables de construire quelque chose de très spécial. Félicitations pour le lancement et j'attends avec impatience ce que vous allez créer !
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Jordi : Alors que les utilisateurs inondent YouTube de contenu généré par les utilisateurs grâce à l'IA, Netflix est en position de bénéficier, se positionnant comme un refuge contre le contenu de mauvaise qualité généré par l'IA.
"Est-ce que [Netflix] aura un jour un bouton de téléchargement ? On dirait que non. Et cela pourrait finir par être leur avantage."
"Une partie de ce qui a rendu YouTube magique depuis le tout début, c'est que n'importe qui pouvait se connecter et télécharger une vidéo. N'importe qui pouvait être un créateur."
"Alors que la quantité de contenu créée augmente de 10 à 1 000 fois à cause de l'IA, Netflix pourrait être ce refuge où, au moins si je vais [sur Netflix], je sais qu'il y a eu un processus de filtrage et que ce n'est pas juste un total laisser-aller."
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