前HQ Trivia主持人@ScottRogowsky詳細介紹了他們在巔峰時期運行的百萬美元節目的內部運作： 「我們能夠讓一百萬人實時參加遊戲，結果發現我們可能可以將獎金翻倍。」 「後來，我們聘請了尼爾森（Nielsen）——這家收視率公司——來進行研究，他們對我們的觀眾給出了1.7倍的倍數。」 「當道恩·強森主持時，我們的高峰是兩百五十萬個連接設備。那是一個華納兄弟贊助的活動，旨在宣傳電影《狂暴巨獸》。」 「我們在遊戲的大廳中放置了預告片，並圍繞電影寫了一整個劇本，還在用戶體驗和用戶界面中進行了一些圖形整合。」

Anthropic 的 @_sholtodouglas 描述了僅軟體奇點的概念： 「這是一種模型在數位任務上遠比在實體任務上表現更好的情況。因此，我們在數位世界中看到快速變化，而在實體世界中變化相對較小。所以資訊和軟體發生了劇烈變化，這最終會產生一些相當奇怪的效果。」 「這意味著，也許過去幾十年經濟進步的驅動因素會發生轉變。」 「我認為我們會看到這種變化流入實體世界，但會有延遲。因此，你在晶片設計上變得更好。你在訓練 AI 模型上變得更好。AI 模型變得更快。晶片變得更好。整體經濟變得更有效率，因為大部分經濟的資訊和訊息解析變得更有效率。」 「但同時，你還沒有機器人提供無限的實體豐富性。科學可能會在需要與實驗室或大型粒子對撞機等互動的程度上快速進步。然後你會說，‘好吧，我需要建造機器人。’"

Anthropic 的 @_sholtodouglas 描述了本地運行的智能與雲端運行的智能隨時間的進展： "對於給定的智能水平，智能每年變得便宜 10 到 50 倍。這大大民主化了對該智能水平的訪問。該智能水平 [可以在設備上運行]。" "但隨著擴展的持續進行，會出現這個指數增長的用例集，模型隨之應用於這些用例。因此，我覺得某些子群體可能存在於你的電腦上，或者你可能會獲得一台具有更好內存帶寬的筆記本電腦，這樣它就可以運行小型模型來完成任務。 "同時，你也希望有更強大的智能在外面運作，像是計劃和將任務分配給群體，並真正處理那些密集且智力上困難的工作。"