Qué año tan encantador para el software. Hace un año, las herramientas de chat y creativas funcionaban mejor: potentes, pero difíciles de ver cómo estas cosas podrían transformar la economía real. Ahora, gracias a los modelos de razonamiento, vemos que los agentes de programación y realmente todo en las aplicaciones B2B funcionan (legal, contabilidad, finanzas, etc.). Cuesta imaginar que O1 fue el 24 de septiembre y Deepseek el pasado diciembre. En retrospectiva, fueron tan importantes como el propio ChatGPT. No estoy seguro de qué viene después, pero incluso si el progreso del modelo se detuviera hoy (no lo hará), tendríamos una década desplegando esta tecnología en la economía. Así es como se siente al montar el exponencial. Los mejores días aún están por llegar, ahora y para siempre. ❤️🔥💪🏽

Los europeos con PTO ilimitado se toman 4 días libres más al año en comparación con los que tienen tiempo fijo. La diferencia es insignificante en EE. UU. y Canadá. Ideas realmente interesantes sobre cómo debería estructurarse una empresa global beneficios.

Últimamente he estado mirando nuestra gráfica favorita y preguntándome si podríamos argumentar desde abajo para abaratar lo que es más caro (sanidad + educación). Y no me refiero solo al crecimiento subinflacionario de los precios, sino a la disminución de precios. En fin, he torturado un poco el modelo gpt-5.2-pro con algunas suposiciones: - el uso generalizado de GLP1 en el impacto directo e indirecto en el gasto sanitario - aumentar la ratio alumnos/administradores en educación - IA impulsando aumentos significativos en productividad para trabajos de cuello blanco, con ganancias dramáticas en áreas puramente administrativas (llamadas telefónicas, procesamiento de documentos, RCM, etc.) Y una restricción: - Suponer que todas las suposiciones de las fuerzas del mercado se cumplen (IA / GLP 1s, etc.) pero que los cambios en la estructura del mercado no ocurrirán Así que esto es lo que tienes que creer para conseguir el nuevo gráfico tan emocionante; Los objetivos son una caída del 1,6% anual en los precios en la sanidad y del 1,8% anual en educación, sumados a: Puertas sanitarias 1. La automatización administrativa debe ser profunda: del orden del ~40%+ reducción en el compartimento efectivo de costes administrativos (que es plausiblemente del 25–40%+ del coste hospitalario). 2. La pérdida de peso impulsada por el GLP-1 produce reducciones significativas en el gasto posterior (por ejemplo, los estudios asocian reducciones del IMC del 10–15% con un ~15–22% menos en el gasto anual en cohortes relevantes), y la adopción es alta entre las poblaciones más costosas. 3. El traspaso ocurre a pesar de no haber una reforma neutral respecto al sitio: es decir, la competencia o la presión de los pagadores obligan estas caídas a reducir los costes a precios negociados más bajos en lugar de a márgenes puramente más altos. Puertas educativas 1. La cuota de "soporte/administración" (a menudo ~35–50% en las categorías de la función de coste Delta) debe reducirse aproximadamente en un 40–50% por estudiante. 2. La instrucción debe experimentar ganancias de productividad de un solo dígito a bajas o dos cifras sin que los resultados se torpedeen. 3. El ahorro debe traducirse en una reducción de matrícula, no solo en ampliación de servicios o subvenciones cruzadas (aquí es donde importan la presión de matrícula y las acreditaciones alternativas). Os dejaré decidir qué tan alcanzable creéis que es esto, pero nada parece descabellado... Aquí está la conversación sobre ChatGPT por si tienes curiosidad: Aquí está el resultado si conseguimos aterrizar: