Qué año tan encantador para el software. Hace un año, las herramientas de chat y creativas funcionaban mejor: potentes, pero era difícil ver cómo exactamente estas cosas transformarían la economía del mundo real. Ahora, gracias a los modelos de razonamiento, vemos agentes de codificación y realmente todo en aplicaciones B2B funcionando (legal, contabilidad, finanzas, etc). Es difícil imaginar que O1 fue el 24 de septiembre y deepseek fue el pasado diciembre. En retrospectiva, fueron tan importantes como ChatGPT mismo. No estoy seguro de qué vendrá después, pero incluso si el progreso del modelo se detuviera hoy (no lo hará), tendríamos una década de implementación de esta tecnología en la economía. Así es como se siente montar la exponencial. Los mejores días están por venir, ahora y para siempre. ❤️🔥💪🏽

Los europeos con PTO ilimitado se toman 4 días más de vacaciones al año en comparación con aquellos que tienen tiempo fijo. La diferencia es negligible en EE. UU. y Canadá. Realmente son ideas interesantes sobre cómo una empresa global debería estructurar los beneficios.

He estado mirando nuestro gráfico favorito últimamente y preguntándome si podemos hacer un caso desde abajo hacia arriba para hacer que las cosas caras sean más baratas (salud + educación). Y no me refiero solo a un crecimiento de precios por debajo de la inflación, me refiero a disminuir precios. De todos modos, torturé un poco al modelo gpt-5.2-pro con algunas suposiciones: - el impacto directo e indirecto del uso generalizado de GLP1 en el gasto en salud - el aumento de las proporciones de estudiantes / administradores en la educación - la IA impulsando ganancias significativas en productividad para el trabajo de oficina, con ganancias dramáticas en áreas que son puramente administrativas (llamadas telefónicas, procesamiento de documentos, RCM, etc.) Y una restricción: - asumir que todas las suposiciones sobre fuerzas del mercado se desarrollan (IA / GLP1, etc.) pero que los cambios en la estructura del mercado no ocurrirán. Así que aquí está lo que tienes que creer para obtener el nuevo gráfico muy emocionante; los objetivos son una disminución de precios del 1.6%/año en salud y del 1.8%/año en educación, compuestos: Puertas de salud 1. La automatización administrativa debe ser profunda: del orden de ~40%+ de reducción en el costo efectivo de administración (que es plausiblemente del 25–40%+ del costo hospitalario). 2. La pérdida de peso impulsada por GLP-1 produce reducciones significativas en el gasto posterior (por ejemplo, los estudios asocian reducciones del IMC del 10–15% con un gasto anual ~15–22% menor en cohortes relevantes), y la adopción es alta entre las poblaciones costosas. 3. La transferencia ocurre a pesar de la falta de reforma neutral en el sitio: es decir, la competencia/presión de los pagadores obliga a estas reducciones de costos a traducirse en precios negociados más bajos en lugar de márgenes puramente más altos. Puertas de educación 1. La parte de "apoyo/admin" (a menudo ~35–50% en las categorías de la función de costo Delta) debe recortarse en aproximadamente un 40–50% por estudiante. 2. La instrucción debe ver ganancias de productividad de un solo dígito a bajo doble dígito sin torpedear los resultados. 3. Los ahorros deben traducirse en matrícula más baja, no solo en servicios ampliados o subsidios cruzados (aquí es donde la presión de matrícula y las credenciales alternativas importan). Dejaré que todos decidan cuán alcanzable creen que es esto, pero nada parece descabellado... Aquí está la conversación de ChatGPT si tienen curiosidad: Aquí está el resultado si logramos aterrizar con éxito: