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Dario Amodei e John Collison sul "problema dell'interfaccia AI"
John:
Non sembra che al momento non abbiamo interfacce AI? Continuiamo a inserire testo in caselle di testo. Continuiamo a parlare in modalità di assistente vocale che vengono attivate manualmente, che è la stessa cosa di Siri pre-transformer.
Dario:
Sì, c'è qualcosa che non va. Sono d'accordo con te. Mi ricorda i primi giorni di Internet, quando le persone creavano siti web che sembravano provenire dal mondo fisico. Skeuomorfismo.
Sembra che ci sia un po' di questo qui. Una cosa che direi è che man mano che ci muoviamo verso agenti, saremo in un mondo in cui il modello AI può fare qualcosa end-to-end.
Siamo quasi lì con Claude. Può fare qualcosa end-to-end e farlo bene la maggior parte delle volte. E il compito principale di un umano è controllare (il lavoro dell'AI). Ma, curiosamente, controllare spesso significa entrare nei dettagli di ciò che è successo.
E quindi c'è una sorta di disallineamento qui che qualche (futuro) prodotto o interfaccia deve risolvere. Vuoi qualcosa di il più fluido possibile che vada e faccia qualcosa. E non vuoi dover prestare attenzione la maggior parte del tempo. Ma quando qualcosa va storto, potresti dover essere coinvolto in modo piuttosto approfondito.
Non sento che alcun prodotto o interfaccia operi su questo principio o gestisca questo problema ora.
il podcast completo merita di essere ascoltato

6 ago 2025
Anthropic is one of the fastest-growing businesses of all time. @DarioAmodei and I chatted about flying past $5b in ARR, Anthropic's focus on B2B, payback economics of individual models, talent wars, AI market structure, and lots more. And you all said that you all want longer episodes, so this is an hour!
Timestamps
00:00 Intro
00:51 What’s it like to start a company with your sibling?
01:43 Building Anthropic with 7 cofounders
02:53 $5 billion in ARR; vertical applications
07:18 Developing a platform-first company
10:09 Working with the DoD
11:13 Proving skeptics wrong about revenue projections
13:14 Capitalistic impulses of AI models
15:44 AI market structure and players
16:56 AI models as standalone P&Ls
20:48 The data wall and styles of learning
22:20 AI talent wars
26:04 Pitching Anthropic’s API business to investors
27:49 Cloud providers vs AI labs
29:06 AI customization and Claude for enterprise
33:01 Dwarkesh’s take on limitations
36:12 19th-century notion of vitalism
37:28 AI in medicine, customer service, and taxes
41:00 How to solve for hallucinations
42:41 The double-standard for AI mistakes
44:14 Evolving from researcher to CEO
46:59 Designing AGI-pilled products
47:57 AI-native UIs
50:10 Model progress and building products
52:23 Open-source models
54:43 Keeping Anthropic AGI-pilled
57:11 AI advancements vs safety regulations
01:02:04 How Dario uses AI
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