Dario Amodei og John Collison om "AI-grensesnittproblemet" John: Føles det ikke som om vi ikke har noen AI-brukergrensesnitt akkurat nå? Som om vi fortsatt skriver inn tekst i tekstbokser. Vi snakker fortsatt inn i stemmefølgemoduser som utløses manuelt, noe som er det samme som før transformator Siri" Dario: Ja, det er noe som ikke stemmer helt med det. Jeg er enig med deg. Det minner meg om de tidlige Internett-dagene, folk laget nettsteder som så ut som de var fra den fysiske verden. Skeuomorfisme Det føles som om det er noe av det som skjer her. En ting jeg vil si er at etter hvert som vi beveger oss mer mot agenter, kommer vi til å være i en verden der AI-modellen kan gjøre noe fra ende til annen Som om vi nesten er der med Claude. Det kan gjøre noe fra ende til annen og få det riktig mesteparten av tiden. Og et menneskes hovedoppgave er å på en måte sjekke (AIs arbeid). Men interessant nok betyr det å sjekke ofte å gå virkelig inn i detaljene om hva som skjedde Og så er det en slags impedansfeil her som et (fremtidig) produkt eller grensesnitt er løsningen på. Du vil ha noe som er så glatt som mulig og bare går av og gjør noe. Og du vil ikke måtte være oppmerksom mesteparten av tiden. Men når noe er galt, må du kanskje faktisk bli ganske involvert. Jeg føler ikke at noen produkter eller grensesnitt opererer etter dette prinsippet eller håndterer dette problemet nå
Full pod er verdt å lytte til
John Collison
John Collison6. aug. 2025
Anthropic is one of the fastest-growing businesses of all time. @DarioAmodei and I chatted about flying past $5b in ARR, Anthropic's focus on B2B, payback economics of individual models, talent wars, AI market structure, and lots more. And you all said that you all want longer episodes, so this is an hour! Timestamps 00:00 Intro 00:51 What’s it like to start a company with your sibling? 01:43 Building Anthropic with 7 cofounders 02:53 $5 billion in ARR; vertical applications 07:18 Developing a platform-first company 10:09 Working with the DoD 11:13 Proving skeptics wrong about revenue projections 13:14 Capitalistic impulses of AI models 15:44 AI market structure and players 16:56 AI models as standalone P&Ls 20:48 The data wall and styles of learning 22:20 AI talent wars 26:04 Pitching Anthropic’s API business to investors 27:49 Cloud providers vs AI labs 29:06 AI customization and Claude for enterprise 33:01 Dwarkesh’s take on limitations 36:12 19th-century notion of vitalism 37:28 AI in medicine, customer service, and taxes 41:00 How to solve for hallucinations 42:41 The double-standard for AI mistakes 44:14 Evolving from researcher to CEO 46:59 Designing AGI-pilled products 47:57 AI-native UIs 50:10 Model progress and building products 52:23 Open-source models 54:43 Keeping Anthropic AGI-pilled 57:11 AI advancements vs safety regulations 01:02:04 How Dario uses AI
710