Dario Amodei i John Collison o "problemie interfejsu AI" John: Czy nie wydaje się, że obecnie nie mamy żadnych interfejsów AI? Wciąż wpisujemy tekst w pola tekstowe. Wciąż rozmawiamy w trybie głosowym, który jest ręcznie uruchamiany, co jest tym samym, co pre-transformer Siri. Dario: Tak, coś tu nie gra. Zgadzam się z tobą. Przypomina mi to wczesne dni Internetu, kiedy ludzie tworzyli strony internetowe, które wyglądały jakby pochodziły z fizycznego świata. Skeuomorfizm. Czuję, że coś takiego dzieje się tutaj. Chciałbym powiedzieć, że w miarę jak przechodzimy w stronę agentów, będziemy w świecie, w którym model AI może zrobić coś od początku do końca. Jesteśmy prawie tam z Claude. Może zrobić coś od początku do końca i zazwyczaj robi to dobrze. A głównym zadaniem człowieka jest sprawdzenie (pracy AI). Ale co ciekawe, sprawdzanie często oznacza zagłębianie się w szczegóły tego, co się wydarzyło. I tak istnieje pewnego rodzaju niedopasowanie impedancyjne, które jakieś (przyszłe) produkty lub interfejsy mogą rozwiązać. Chcesz czegoś, co jest jak najbardziej płynne i po prostu działa. I nie chcesz musieć zwracać na to uwagi przez większość czasu. Ale gdy coś jest nie tak, możesz potrzebować zaangażować się w to dość mocno. Nie czuję, żeby jakiekolwiek produkty lub interfejsy działały na tej zasadzie lub rozwiązywały ten problem teraz.
pełny podcast wart jest wysłuchania
John Collison
John Collison6 sie 2025
Anthropic jest jednym z najszybciej rozwijających się biznesów w historii. @DarioAmodei i ja rozmawialiśmy o przekroczeniu 5 miliardów dolarów w ARR, skupieniu Anthropic na B2B, ekonomice zwrotu z inwestycji poszczególnych modeli, wojnach o talenty, strukturze rynku AI i wielu innych rzeczach. A wy wszyscy mówiliście, że chcecie dłuższych odcinków, więc to jest godzina! Czasówki 00:00 Wprowadzenie 00:51 Jak to jest zakładać firmę z rodzeństwem? 01:43 Budowanie Anthropic z 7 współzałożycielami 02:53 5 miliardów dolarów w ARR; aplikacje wertykalne 07:18 Rozwój firmy z platformą jako priorytetem 10:09 Współpraca z DoD 11:13 Udowadnianie sceptykom, że prognozy przychodów są błędne 13:14 Kapitalistyczne impulsy modeli AI 15:44 Struktura rynku AI i gracze 16:56 Modele AI jako samodzielne P&L 20:48 Mur danych i style uczenia się 22:20 Wojny o talenty w AI 26:04 Prezentowanie biznesu API Anthropic inwestorom 27:49 Dostawcy chmury vs laboratoria AI 29:06 Dostosowywanie AI i Claude dla przedsiębiorstw 33:01 Opinia Dwarkesha na temat ograniczeń 36:12 XIX-wieczna koncepcja witalizmu 37:28 AI w medycynie, obsłudze klienta i podatkach 41:00 Jak rozwiązać problem halucynacji 42:41 Podwójne standardy dla błędów AI 44:14 Ewolucja z badacza na CEO 46:59 Projektowanie produktów z AGI 47:57 Interfejsy użytkownika natywne dla AI 50:10 Postęp modeli i budowanie produktów 52:23 Modele open-source 54:43 Utrzymywanie Anthropic w duchu AGI 57:11 Postępy w AI a regulacje bezpieczeństwa 01:02:04 Jak Dario wykorzystuje AI
705