Dario Amodei a John Collison o "problému rozhraní umělé inteligence" John: Nezdá se vám, že právě teď nemáme žádné UI AI? Jako bychom stále zadávali text do textových polí. Stále mluvíme o režimech hlasových společníků, které se spouštějí ručně, což je stejné jako u Siri před transformátorem." Dario: Ano, něco na tom není úplně v pořádku. Souhlasím s vámi. Připomíná mi to rané internetové dny, kdy lidé vytvářeli webové stránky, které vypadaly jako z fyzického světa. Skeumorfismus Zdá se, že se něco z toho děje tady. Řekl bych, že jak se budeme více přibližovat agentům, budeme ve světě, kde model umělé inteligence může dělat něco od začátku do konce Jako bychom tam s Claudem už skoro byli. Dokáže něco udělat od začátku do konce a většinu času to udělá správně. A hlavním úkolem člověka je tak trochu kontrolovat (práci umělé inteligence). Zajímavé však je, že prověřit si to často znamená dostat se opravdu do detailů toho, co se stalo A tak je zde nějaký druh impedančního nesouladu, na který je nějaký (budoucí) produkt nebo rozhraní řešením. Chcete něco, co je co nejuhlazenější a prostě se spustí a něco udělá. A nechcete tomu věnovat většinu času pozornost. Ale když je něco špatně, možná se budete muset docela zapojit. Nemám pocit, že by na tomto principu fungovaly nějaké produkty nebo rozhraní nebo tento problém řešily nyní
Full Pod stojí za poslech
John Collison
John Collison6. 8. 2025
Anthropic is one of the fastest-growing businesses of all time. @DarioAmodei and I chatted about flying past $5b in ARR, Anthropic's focus on B2B, payback economics of individual models, talent wars, AI market structure, and lots more. And you all said that you all want longer episodes, so this is an hour! Timestamps 00:00 Intro 00:51 What’s it like to start a company with your sibling? 01:43 Building Anthropic with 7 cofounders 02:53 $5 billion in ARR; vertical applications 07:18 Developing a platform-first company 10:09 Working with the DoD 11:13 Proving skeptics wrong about revenue projections 13:14 Capitalistic impulses of AI models 15:44 AI market structure and players 16:56 AI models as standalone P&Ls 20:48 The data wall and styles of learning 22:20 AI talent wars 26:04 Pitching Anthropic’s API business to investors 27:49 Cloud providers vs AI labs 29:06 AI customization and Claude for enterprise 33:01 Dwarkesh’s take on limitations 36:12 19th-century notion of vitalism 37:28 AI in medicine, customer service, and taxes 41:00 How to solve for hallucinations 42:41 The double-standard for AI mistakes 44:14 Evolving from researcher to CEO 46:59 Designing AGI-pilled products 47:57 AI-native UIs 50:10 Model progress and building products 52:23 Open-source models 54:43 Keeping Anthropic AGI-pilled 57:11 AI advancements vs safety regulations 01:02:04 How Dario uses AI
709