Ich freue mich, Einblicke in unsere Arbeit an effizientem Denken @LiquidAI_ zu teilen: Wir verwandeln ein 1,3B allgemeines Chat-Modell in einen starken mathematischen Denker, der prägnant bleibt. SFT auf kuratierten CoT-Spuren ermöglicht starkes Denken und gezielte RL-Kontrollen der Wortanzahl. Das Rezept ist einfach und bietet einen interessanten Datenpunkt für nicht-Qwen-basierte Modelle. Dies basiert immer noch auf unserer ersten Generation von LFMs - ich bin gespannt auf die nächste Generation! Bitte finden Sie die Details in unserem Blog-Beitrag!

@LiquidAI_