Umělá inteligence nyní pohltila veškeré psané znalosti světa. Jak se tedy ChatGPT a Claude stávají chytřejšími? Lidští experti vytvářejí nová tréninková data od nuly. → doktorát z biologie zjistí, kde se ChatGPT při skládání proteinů rozbíjí, a poté napíše správné řešení krok za krokem, které nikde na internetu neexistuje → doktorát z fyziky zjistí, že ChatGPT selže při výpočtech kvantového pole, a poté poskytne kompletní matematický důkaz se správnou metodikou → Každý odborník dostává za tuto práci zaplaceno 150-200 $ za hodinu Z mého rozhovoru s @GarrettLord: Laboratoře umělé inteligence se posunuly od "předtréninku" (stávající data) k "post-tréninku" (lidé vyplňují mezery ve znalostech). K tomu jsou zapotřebí statisíce odborníků napříč všemi obory. @JoinHandshake si uvědomili, že jejich vlastní síť 20 milionů studentů (500 tisíc + doktorandů, magisterští studenti 3M) je přesně to, co společnost Frontier Labs potřebuje, a za méně než rok vybudovala podnik v hodnotě 100 milionů dolarů, který tyto odborníky propojí se všemi hlavními laboratořemi umělé inteligence. Nyní se jedná o jednu z nejrychleji rostoucích společností v historii Silicon Valley – a stále se zrychluje. Jeden z mých nejpoučnějších rozhovorů v tomto roce:
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky24. 8. 23:30
Z nuly na 50 milionů dolarů za 4 měsíce. 100 milionů $ + za 12 měsíců. To je příběh o tom, jak @JoinHandshake zjistili, že sedí na nejcennějším zdroji umělé inteligence: 20 milionech studentů a odborníků. Po dobu deseti let @GarrettLord budovala kariérní síť pro studenty a doktorandy. Skvělý podnik, který dobře roste. Pak přišla umělá inteligence. Minulé Vánoce si Garrett uvědomil, že jeho síť 500 000 doktorátů a 3 milionů magisterských titulů je přesně to, co hraniční laboratoře umělé inteligence zoufale potřebovaly k trénování svých modelů. Během prázdnin létal po celé zemi, mluvil s vedoucími laboratoří a zahájil nový podnik ve své stávající společnosti. Po osmi měsících nyní spolupracují se všemi 7 hlavními laboratořemi hraniční umělé inteligence a staly se jednou z nejrychleji rostoucích společností v historii Silicon Valley. V našem rozhovoru Garrett sdílí: 🔸 Jak Handshake našel tuto příležitost 🔸 Proč modely umělé inteligence potřebují ke zlepšení lidské odborníky (např. doktoráty z fyziky) 🔸 Co toto "označování dat" vlastně zahrnuje 🔸 Uvnitř samotné práce: co dělá doktorát z biologie po dobu 8 hodin, díky čemu je GPT-5 chytřejší 🔸 Příručka pro budování startupu uvnitř startupu: oddělené týmy, oddělené kanceláře, oddělené všechno 🔸 Proč přechod od "všeobecného" k "expertnímu" označování dat vytvořil obchodní příležitost, která se naskytne jednou za život 🔸 Proč umělá inteligence nezruší pracovní místa na základní úrovni – vytváří "obleky Iron Mana", díky nimž budou mladší zaměstnanci 10x produktivnější Poslechnout 👇 si • YouTube: • Spotify: •Jablko: Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu: 🏆 @coderabbitai – Zkraťte dobu kontroly kódu a chyb na polovinu. Okamžitě: 🏆 @orkesio — Podniková platforma pro spolehlivé aplikace a agentické workflow: 🏆 @AnthropicAI — Umělá inteligence pro řešitele problémů a podniky:
50,53K