A IA já consumiu todo o conhecimento escrito do mundo. Então, como o ChatGPT e o Claude continuam ficando mais inteligentes? Especialistas humanos criando novos dados de treinamento do zero. → PhD em Biologia descobre onde o ChatGPT quebra no dobramento de proteínas e, em seguida, escreve a solução passo a passo correta que não existe em nenhum lugar online → PhD em Física descobre que o ChatGPT falha em cálculos de campo quântico e, em seguida, fornece a prova matemática completa com metodologia adequada → Cada especialista recebe US $ 150-200 / hora por este trabalho Da minha conversa com @GarrettLord: os laboratórios de IA mudaram de "pré-treinamento" (dados existentes) para "pós-treinamento" (humanos preenchendo lacunas de conhecimento). Isso requer centenas de milhares de especialistas em todos os campos. @JoinHandshake percebeu que sua rede proprietária de 20 milhões de alunos (500 mil + doutorados, 3 milhões de alunos de mestrado) era exatamente o que os laboratórios de fronteira precisavam e, em menos de um ano, construiu um negócio de US $ 100 milhões conectando esses especialistas a todos os principais laboratórios de IA. Esta é agora uma das empresas de crescimento mais rápido na história do Vale do Silício - e acelerando. Uma das minhas conversas mais esclarecedoras este ano:
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky24 de ago., 23:30
Zero a US$ 50 milhões em 4 meses. $ 100 milhões + em 12 meses. Essa é a história de como @JoinHandshake descobriram que estavam sentados no recurso mais valioso da IA: 20 milhões de estudantes e especialistas. Por uma década, @GarrettLord construiu uma rede de carreira para estudantes e doutores. Um ótimo negócio, crescendo bem. Então a IA aconteceu. No Natal passado, Garrett percebeu que sua rede de 500.000 doutorados e 3 milhões de mestrados é exatamente o que os laboratórios de IA da fronteira precisavam desesperadamente para treinar seus modelos. Ele voou pelo país durante as férias, conversou com líderes de laboratório e lançou um novo negócio dentro de sua empresa existente. Oito meses depois, eles agora trabalham com todos os 7 principais laboratórios de IA de fronteira e se tornaram uma das empresas de crescimento mais rápido na história do Vale do Silício. Em nossa conversa, Garrett compartilha: 🔸 Como o Handshake encontrou essa oportunidade 🔸 Por que os modelos de IA precisam de especialistas humanos (por exemplo, PhDs em física) para melhorar 🔸 O que essa "rotulagem de dados" realmente envolve 🔸 Por dentro do trabalho real: o que um PhD em biologia faz por 8 horas que torna o GPT-5 mais inteligente 🔸 O manual para construir uma startup dentro de uma startup: equipes separadas, escritórios separados, tudo separado 🔸 Por que a mudança da rotulagem de dados "generalista" para "especializada" criou uma oportunidade de negócios única na vida 🔸 Por que a IA não elimina empregos de nível básico – ela está criando "trajes do Homem de Ferro" que tornam os funcionários juniores 10 vezes mais produtivos Ouça agora 👇 • YouTube: • Spotify: •Maçã: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiarem o podcast: 🏆 @coderabbitai — Reduza o tempo de revisão de código e os bugs pela metade. Instantaneamente: 🏆 @orkesio — A plataforma corporativa para aplicativos confiáveis e fluxos de trabalho agenciais: 🏆 @AnthropicAI — A IA para solucionadores de problemas e empresas:
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