Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
AI pochłonęło już całą pisaną wiedzę świata.
Jak więc ChatGPT i Claude wciąż stają się mądrzejsi?
Ludzie eksperci tworzą nowe dane treningowe od podstaw.
→ Doktor biologii znajduje, gdzie ChatGPT zawodzi w kwestii składania białek, a następnie pisze poprawne rozwiązanie krok po kroku, które nie istnieje nigdzie w Internecie.
→ Doktor fizyki odkrywa, że ChatGPT nie radzi sobie z obliczeniami w teorii pól kwantowych, a następnie dostarcza pełny dowód matematyczny z odpowiednią metodologią.
→ Każdy ekspert otrzymuje wynagrodzenie w wysokości 150-200 USD za godzinę za tę pracę.
Z mojej rozmowy z @GarrettLord: laboratoria AI przeszły z "wstępnego treningu" (istniejące dane) do "po treningu" (ludzie wypełniają luki w wiedzy).
Wymaga to setek tysięcy ekspertów w każdej dziedzinie.
@JoinHandshake zdało sobie sprawę, że ich własna sieć 20 milionów studentów (ponad 500 tysięcy doktorów, 3 miliony studentów magisterskich) była dokładnie tym, czego potrzebowały laboratoria na czołowej linii, i w mniej niż rok zbudowało firmę wartą 100 milionów dolarów, łącząc tych ekspertów z każdą dużą laboratorią AI.
To teraz jedna z najszybciej rozwijających się firm w historii Doliny Krzemowej — i przyspiesza.
Jedna z moich najbardziej oświecających rozmów w tym roku:
24 sie, 23:30
Od zera do 50 milionów dolarów w 4 miesiące. Ponad 100 milionów dolarów w 12 miesięcy.
To historia o tym, jak @JoinHandshake odkryło, że siedzi na najcenniejszym zasobie AI: 20 milionach studentów i ekspertów.
Przez dekadę @GarrettLord budował sieć zawodową dla studentów i doktorów. Świetny biznes, który dobrze się rozwijał. A potem wydarzyła się AI.
W zeszłe Święta, Garrett zdał sobie sprawę, że jego sieć 500 000 doktorów i 3 milionów magistrów to dokładnie to, czego desperacko potrzebowały laboratoria AI, aby trenować swoje modele.
Podczas świąt podróżował po kraju, rozmawiał z liderami laboratoriów i uruchomił nowy biznes w ramach swojej istniejącej firmy. Po ośmiu miesiącach współpracują teraz ze wszystkimi 7 głównymi laboratoriami AI i stali się jednym z najszybciej rozwijających się biznesów w historii Doliny Krzemowej.
W naszej rozmowie Garrett dzieli się:
🔸 Jak Handshake znalazło tę okazję
🔸 Dlaczego modele AI potrzebują ludzkich ekspertów (np. doktorów fizyki), aby się poprawić
🔸 Co właściwie obejmuje „etykietowanie danych”
🔸 Wewnątrz rzeczywistej pracy: co robi doktor biologii przez 8 godzin, co sprawia, że GPT-5 jest mądrzejsze
🔸 Plan działania na budowanie startupu w ramach startupu: oddzielne zespoły, oddzielne biura, wszystko oddzielne
🔸 Dlaczego przejście z „generalisty” na „eksperta” w etykietowaniu danych stworzyło jedyną w swoim rodzaju okazję biznesową
🔸 Dlaczego AI nie wyeliminuje pracy na poziomie podstawowym - tworzy „zbroje Iron Mana”, które sprawiają, że młodsi pracownicy są 10 razy bardziej produktywni
Słuchaj teraz 👇
• YouTube:
• Spotify:
• Apple:
Dziękujemy naszym wspaniałym sponsorom za wsparcie podcastu:
🏆 @coderabbitai — Skróć czas przeglądu kodu i błędów o połowę. Natychmiast:
🏆 @orkesio — Platforma przedsiębiorstw dla niezawodnych aplikacji i agentowych przepływów pracy:
🏆 @AnthropicAI — AI dla rozwiązywaczy problemów i przedsiębiorstw:
42,08K
Najlepsze
Ranking
Ulubione