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Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky
hace 16 horas·
La IA ahora ha consumido todo el conocimiento escrito del mundo. Entonces, ¿cómo ChatGPT y Claude siguen siendo más inteligentes? Expertos humanos que crean nuevos datos de entrenamiento desde cero. → doctorado en biología encuentra dónde se rompe ChatGPT en el plegamiento de proteínas, luego escribe la solución correcta paso a paso que no existe en ningún lugar en línea → PhD en Física descubre que ChatGPT falla en los cálculos de campos cuánticos, luego proporciona la prueba matemática completa con la metodología adecuada → A cada experto se le paga entre $ 150 y $ 200 / hora por este trabajo De mi conversación con @GarrettLord: los laboratorios de IA han pasado del "preentrenamiento" (datos existentes) al "post-entrenamiento" (humanos que llenan los vacíos de conocimiento). Esto requiere cientos de miles de expertos en todos los campos. @JoinHandshake dio cuenta de que su red patentada de 20 millones de estudiantes (500K + doctores, estudiantes de maestría de 3M) era exactamente lo que necesitaban los laboratorios fronterizos, y en menos de un año construyeron un negocio de $ 100 millones conectando a estos expertos con todos los principales laboratorios de IA. Esta es ahora una de las empresas de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley, y se está acelerando. Una de mis conversaciones más esclarecedoras de este año:
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky24 ago, 23:30
De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. $100M+ en 12 meses. Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrieron que estaban sentados en el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos. Durante una década, @GarrettLord construido una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, creciendo bien. Entonces sucedió la IA. La Navidad pasada, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de maestrías es exactamente lo que los laboratorios de IA de frontera necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos. Voló por todo el país durante las vacaciones, habló con los líderes del laboratorio y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de frontera y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley. En nuestra conversación, Garrett comparte: 🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad 🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar 🔸 Lo que realmente implica este "etiquetado de datos" 🔸 Dentro del trabajo real: lo que hace un doctorado en biología durante 8 horas que hace que GPT-5 sea más inteligente 🔸 El libro de jugadas para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado 🔸 Por qué el cambio del etiquetado de datos "generalista" al "experto" creó una oportunidad de negocio única en la vida 🔸 Por qué la IA no eliminará los trabajos de nivel de entrada: está creando "trajes de Iron Man" que hacen que los empleados junior sean 10 veces más productivos Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: •Manzana: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 @coderabbitai — Reduzca el tiempo de revisión del código y los errores a la mitad. Al instante: 🏆 @orkesio — La plataforma empresarial para aplicaciones fiables y flujos de trabajo agentes: 🏆 @AnthropicAI — La IA para los solucionadores de problemas y la empresa:
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