Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Lenny Rachitsky
"Nikdy nenastane doba, jako je tato.
Nikdy jsem nic takového neviděl.
Pochybuji, že ještě někdy budu cítit něco podobného v podnikání."
— Generální ředitel společnosti @joinHandshake @GarrettLord
24. 8. 23:30
Z nuly na 50 milionů dolarů za 4 měsíce. 100 milionů $ + za 12 měsíců.
To je příběh o tom, jak @JoinHandshake zjistili, že sedí na nejcennějším zdroji umělé inteligence: 20 milionech studentů a odborníků.
Po dobu deseti let @GarrettLord budovala kariérní síť pro studenty a doktorandy. Skvělý podnik, který dobře roste. Pak přišla umělá inteligence.
Minulé Vánoce si Garrett uvědomil, že jeho síť 500 000 doktorátů a 3 milionů magisterských titulů je přesně to, co hraniční laboratoře umělé inteligence zoufale potřebovaly k trénování svých modelů.
Během prázdnin létal po celé zemi, mluvil s vedoucími laboratoří a zahájil nový podnik ve své stávající společnosti. Po osmi měsících nyní spolupracují se všemi 7 hlavními laboratořemi hraniční umělé inteligence a staly se jednou z nejrychleji rostoucích společností v historii Silicon Valley.
V našem rozhovoru Garrett sdílí:
🔸 Jak Handshake našel tuto příležitost
🔸 Proč modely umělé inteligence potřebují ke zlepšení lidské odborníky (např. doktoráty z fyziky)
🔸 Co toto "označování dat" vlastně zahrnuje
🔸 Uvnitř samotné práce: co dělá doktorát z biologie po dobu 8 hodin, díky čemu je GPT-5 chytřejší
🔸 Příručka pro budování startupu uvnitř startupu: oddělené týmy, oddělené kanceláře, oddělené všechno
🔸 Proč přechod od "všeobecného" k "expertnímu" označování dat vytvořil obchodní příležitost, která se naskytne jednou za život
🔸 Proč umělá inteligence nezruší pracovní místa na základní úrovni – vytváří "obleky Iron Mana", díky nimž budou mladší zaměstnanci 10x produktivnější
Poslechnout 👇 si
• YouTube:
• Spotify:
•Jablko:
Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu:
🏆 @coderabbitai – Zkraťte dobu kontroly kódu a chyb na polovinu. Okamžitě:
🏆 @orkesio — Podniková platforma pro spolehlivé aplikace a agentické workflow:
🏆 @AnthropicAI — Umělá inteligence pro řešitele problémů a podniky:
15,2K
Umělá inteligence nyní pohltila veškeré psané znalosti světa.
Jak se tedy ChatGPT a Claude stávají chytřejšími?
Lidští experti vytvářejí nová tréninková data od nuly.
→ doktorát z biologie zjistí, kde se ChatGPT při skládání proteinů rozbíjí, a poté napíše správné řešení krok za krokem, které nikde na internetu neexistuje
→ doktorát z fyziky zjistí, že ChatGPT selže při výpočtech kvantového pole, a poté poskytne kompletní matematický důkaz se správnou metodikou
→ Každý odborník dostává za tuto práci zaplaceno 150-200 $ za hodinu
Z mého rozhovoru s @GarrettLord: Laboratoře umělé inteligence se posunuly od "předtréninku" (stávající data) k "post-tréninku" (lidé vyplňují mezery ve znalostech).
K tomu jsou zapotřebí statisíce odborníků napříč všemi obory.
@JoinHandshake si uvědomili, že jejich vlastní síť 20 milionů studentů (500 tisíc + doktorandů, magisterští studenti 3M) je přesně to, co společnost Frontier Labs potřebuje, a za méně než rok vybudovala podnik v hodnotě 100 milionů dolarů, který tyto odborníky propojí se všemi hlavními laboratořemi umělé inteligence.
Nyní se jedná o jednu z nejrychleji rostoucích společností v historii Silicon Valley – a stále se zrychluje.
Jeden z mých nejpoučnějších rozhovorů v tomto roce:
24. 8. 23:30
Z nuly na 50 milionů dolarů za 4 měsíce. 100 milionů $ + za 12 měsíců.
To je příběh o tom, jak @JoinHandshake zjistili, že sedí na nejcennějším zdroji umělé inteligence: 20 milionech studentů a odborníků.
Po dobu deseti let @GarrettLord budovala kariérní síť pro studenty a doktorandy. Skvělý podnik, který dobře roste. Pak přišla umělá inteligence.
Minulé Vánoce si Garrett uvědomil, že jeho síť 500 000 doktorátů a 3 milionů magisterských titulů je přesně to, co hraniční laboratoře umělé inteligence zoufale potřebovaly k trénování svých modelů.
Během prázdnin létal po celé zemi, mluvil s vedoucími laboratoří a zahájil nový podnik ve své stávající společnosti. Po osmi měsících nyní spolupracují se všemi 7 hlavními laboratořemi hraniční umělé inteligence a staly se jednou z nejrychleji rostoucích společností v historii Silicon Valley.
V našem rozhovoru Garrett sdílí:
🔸 Jak Handshake našel tuto příležitost
🔸 Proč modely umělé inteligence potřebují ke zlepšení lidské odborníky (např. doktoráty z fyziky)
🔸 Co toto "označování dat" vlastně zahrnuje
🔸 Uvnitř samotné práce: co dělá doktorát z biologie po dobu 8 hodin, díky čemu je GPT-5 chytřejší
🔸 Příručka pro budování startupu uvnitř startupu: oddělené týmy, oddělené kanceláře, oddělené všechno
🔸 Proč přechod od "všeobecného" k "expertnímu" označování dat vytvořil obchodní příležitost, která se naskytne jednou za život
🔸 Proč umělá inteligence nezruší pracovní místa na základní úrovni – vytváří "obleky Iron Mana", díky nimž budou mladší zaměstnanci 10x produktivnější
Poslechnout 👇 si
• YouTube:
• Spotify:
•Jablko:
Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu:
🏆 @coderabbitai – Zkraťte dobu kontroly kódu a chyb na polovinu. Okamžitě:
🏆 @orkesio — Podniková platforma pro spolehlivé aplikace a agentické workflow:
🏆 @AnthropicAI — Umělá inteligence pro řešitele problémů a podniky:
50,53K
Z nuly na 50 milionů dolarů za 4 měsíce. 100 milionů $ + za 12 měsíců.
To je příběh o tom, jak @JoinHandshake zjistili, že sedí na nejcennějším zdroji umělé inteligence: 20 milionech studentů a odborníků.
Po dobu deseti let @GarrettLord budovala kariérní síť pro studenty a doktorandy. Skvělý podnik, který dobře roste. Pak přišla umělá inteligence.
Minulé Vánoce si Garrett uvědomil, že jeho síť 500 000 doktorátů a 3 milionů magisterských titulů je přesně to, co hraniční laboratoře umělé inteligence zoufale potřebovaly k trénování svých modelů.
Během prázdnin létal po celé zemi, mluvil s vedoucími laboratoří a zahájil nový podnik ve své stávající společnosti. Po osmi měsících nyní spolupracují se všemi 7 hlavními laboratořemi hraniční umělé inteligence a staly se jednou z nejrychleji rostoucích společností v historii Silicon Valley.
V našem rozhovoru Garrett sdílí:
🔸 Jak Handshake našel tuto příležitost
🔸 Proč modely umělé inteligence potřebují ke zlepšení lidské odborníky (např. doktoráty z fyziky)
🔸 Co toto "označování dat" vlastně zahrnuje
🔸 Uvnitř samotné práce: co dělá doktorát z biologie po dobu 8 hodin, díky čemu je GPT-5 chytřejší
🔸 Příručka pro budování startupu uvnitř startupu: oddělené týmy, oddělené kanceláře, oddělené všechno
🔸 Proč přechod od "všeobecného" k "expertnímu" označování dat vytvořil obchodní příležitost, která se naskytne jednou za život
🔸 Proč umělá inteligence nezruší pracovní místa na základní úrovni – vytváří "obleky Iron Mana", díky nimž budou mladší zaměstnanci 10x produktivnější
Poslechnout 👇 si
• YouTube:
• Spotify:
•Jablko:
Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu:
🏆 @coderabbitai – Zkraťte dobu kontroly kódu a chyb na polovinu. Okamžitě:
🏆 @orkesio — Podniková platforma pro spolehlivé aplikace a agentické workflow:
🏆 @AnthropicAI — Umělá inteligence pro řešitele problémů a podniky:
160,49K
LFG
23. 8. 02:34
Pokud si myslíte, že každý má podcast, ani se nedívejte na Substack.
Newslettery v tichosti zabírají schránky a téměř 1 ze 4 začínajících kupujících se přihlásí k odběru.
Brex Benchmark má účtenky: od povinné četby, na kterou stavitelé přísahají, až po postřehy, které utvářejí to, co bude dál. Podívej se 👇
82,66K
"Byly tam pokusy o měkký puč. Byly tam dopisy poslány radě. Lidé byli opravdu nešťastní. Ale na druhé straně lidé, kteří zůstali, byli ti nejneuvěřitelnější, podnikaví, odvážní, inspirativní a šťastní jedinci, jaké si dokážete představit."
Generální ředitel společnosti @Intercom hovoří o tom, co bylo potřeba k resetování jejich kultury ze společnosti SaaS v "pozdní fázi" na rychle se rozvíjející startup s umělou inteligencí.
22. 8. 00:08
.@Intercom byl na pokraji smrti – pět čtvrtletí po sobě 0 dolarů čistého nového ARR se blížilo zápornému růstu.
Pak se pustili do umělé inteligence.
6 týdnů po spuštění GPT-3.5 dodali funkční prototyp @Fin_ai (agenta umělé inteligence Intercomu).
Fin vzrostl z 1 milionu dolarů → 12 milionů dolarů ARR za 12 měsíců.
Nyní s polovičním 8ciferným číslem a růstem > 300 % je na dobré cestě překročit ARR 100 milionů dolarů za méně než 3 čtvrtletí a do konce roku poroste rychleji než všechny ostatní společnosti zabývající se veřejným softwarem.
V našem skutečném rozhovoru se @eoghan podělil o brutální realitu transformace SaaS podnikání v pozdní fázi, stagnujícího na společnost zaměřenou na umělou inteligenci.
Co se naučíte:
🔸 Proč se Eoghan domnívá, že většina společností v pozdní fázi přechodu na umělou inteligenci nepřežije
🔸 Transformace "režimu zakladatele", která vyžadovala propuštění 40 % zaměstnanců a vedla ke spokojenosti 98 % zaměstnanců
🔸 Proč je "mít co ztratit" největší výhodou transformace AI
🔸 Jak se transformovali ze stagnujícího podnikání v oblasti SaaS na společnost zaměřenou na umělou inteligenci, která roste o 300%+
🔸 Jak se ceny Intercomu vyvinuly z "nejnenáviděnějšího v SaaS" na model pro každou společnost zabývající se umělou inteligencí
🔸 Jak 12 let terapie a období "smrti ega" formovaly Eoghanův přístup k vedení
Poslechnout 👇 si
• YouTube:
• Spotify:
•Jablko:
Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu:
🏆 @greatquestionco — Umožněte všem provádět skvělý výzkum:
🏆 @WorkOS — Moderní platforma identit pro B2B SaaS, zdarma až 1 milion MAU:
🏆 @DeveloperXM — Platforma pro inteligenci vývojářů navržená předními výzkumníky:
10,21K
Generální ředitel Intercomu @eoghan: "Nemáte na výběr. Umělá inteligence vás naruší těmi nejagresivnějšími a nejnásilnějšími způsoby. Pokud v něm nejste, brzy vás z toho všeho vykopnou.
Moje nejsilnější rada je, že musíte přivést mladé talenty. Umělá inteligence je tak trochu hra pro mladé lidi. Soutěžíte s mladými společnostmi, které jsou částečně umělou inteligencí, řízeny dětmi ve věku kolem dvaceti let, které doslova pracují 12 hodin denně, doslova 365 dní v roce.
Tyto mladší společnosti vědí, jak používat umělou inteligenci způsoby, které starší společnosti nemají.
Společnosti naší generace, lidé ve většině organizací, zejména v netechnických organizacích, nepoužívají žádnou umělou inteligenci. Možná začínají používat ChatGPT k psaní popisu práce. Ale nedělají to automaticky."
22. 8. 00:08
.@Intercom byl na pokraji smrti – pět čtvrtletí po sobě 0 dolarů čistého nového ARR se blížilo zápornému růstu.
Pak se pustili do umělé inteligence.
6 týdnů po spuštění GPT-3.5 dodali funkční prototyp @Fin_ai (agenta umělé inteligence Intercomu).
Fin vzrostl z 1 milionu dolarů → 12 milionů dolarů ARR za 12 měsíců.
Nyní s polovičním 8ciferným číslem a růstem > 300 % je na dobré cestě překročit ARR 100 milionů dolarů za méně než 3 čtvrtletí a do konce roku poroste rychleji než všechny ostatní společnosti zabývající se veřejným softwarem.
V našem skutečném rozhovoru se @eoghan podělil o brutální realitu transformace SaaS podnikání v pozdní fázi, stagnujícího na společnost zaměřenou na umělou inteligenci.
Co se naučíte:
🔸 Proč se Eoghan domnívá, že většina společností v pozdní fázi přechodu na umělou inteligenci nepřežije
🔸 Transformace "režimu zakladatele", která vyžadovala propuštění 40 % zaměstnanců a vedla ke spokojenosti 98 % zaměstnanců
🔸 Proč je "mít co ztratit" největší výhodou transformace AI
🔸 Jak se transformovali ze stagnujícího podnikání v oblasti SaaS na společnost zaměřenou na umělou inteligenci, která roste o 300%+
🔸 Jak se ceny Intercomu vyvinuly z "nejnenáviděnějšího v SaaS" na model pro každou společnost zabývající se umělou inteligencí
🔸 Jak 12 let terapie a období "smrti ega" formovaly Eoghanův přístup k vedení
Poslechnout 👇 si
• YouTube:
• Spotify:
•Jablko:
Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu:
🏆 @greatquestionco — Umožněte všem provádět skvělý výzkum:
🏆 @WorkOS — Moderní platforma identit pro B2B SaaS, zdarma až 1 milion MAU:
🏆 @DeveloperXM — Platforma pro inteligenci vývojářů navržená předními výzkumníky:
71,01K
Top
Hodnocení
Oblíbené