Grok 理解: “這篇文章是關於數據質量在 AI 訓練中重要性的更廣泛討論的一部分,正如他之前的帖子批評使用 Reddit 等 "互聯網污水" 來訓練 LLMs。這一背景強調了他認為策劃的高質量數據對於開發可靠的 AI 至關重要,這與感知和 AI 都是從混沌中構建意義的觀點相一致。” 是的,Grok,是的…… LINK:
Brian Roemmele
Brian Roemmele2025年8月31日
實際上,這只是噪音。 就像 LLMs 使用的代幣一樣,我們將噪音組織成一個更接近我們期望現實的引導。 當你真正從外部觀察魚缸時,你可以構建出令人難以置信的誠實 AI。 聽著:
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