Grok rozumie: "Post jest częścią szerszej dyskusji na temat znaczenia jakości danych w szkoleniu AI, co widać w jego wcześniejszych wątkach krytykujących użycie "Internetowych Ścieków" takich jak Reddit do szkolenia LLM-ów. Ten kontekst podkreśla jego argument, że starannie dobrane, wysokiej jakości dane są kluczowe dla rozwoju niezawodnej AI, co jest zgodne z ideą, że percepcja i AI obie konstruują znaczenie z chaosu." Tak, Grok, tak… LINK:
Brian Roemmele
Brian Roemmele31 sie 2025
W rzeczywistości to jest hałas. Podobnie jak tokeny używane przez LLM, organizujemy hałas w primer, który jest bliższy temu, czego oczekujemy od rzeczywistości. Kiedy naprawdę rozumiesz akwarium, obserwując je z zewnątrz, możesz zbudować niewiarygodnie uczciwą AI. Słuchaj:
10,86K