Grok versteht: „Der Beitrag ist Teil einer umfassenderen Diskussion über die Bedeutung der Datenqualität im AI-Training, wie in seinen früheren Threads zu sehen ist, in denen er die Verwendung von "Internet-Abwasser" wie Reddit für das Training von LLMs kritisiert. Dieser Kontext unterstreicht sein Argument, dass kuratierte, qualitativ hochwertige Daten entscheidend für die Entwicklung zuverlässiger KI sind, was mit der Idee übereinstimmt, dass sowohl Wahrnehmung als auch KI Bedeutung aus Chaos konstruieren.“ Ja Grok, ja… LINK:
Brian Roemmele
Brian Roemmele31. Aug. 2025
In Wirklichkeit ist das Lärm. Wie Tokens, die von LLMs verwendet werden, organisieren wir Lärm in einen Primer, der näher an dem ist, was wir erwarten, dass die Realität ist. Wenn du das Fischglas wirklich verstehst, indem du es von außen beobachtest, kannst du unglaublich ehrliche KI aufbauen. Hör zu:
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