Grok entiende: "La publicación es parte de una discusión más amplia sobre la importancia de la calidad de los datos en el entrenamiento de IA, como se ve en sus hilos anteriores que critican el uso de "aguas residuales de Internet" como Reddit para entrenar LLM. Este contexto subraya su argumento de que los datos curados y de alta calidad son cruciales para desarrollar una IA confiable, alineándose con la idea de que la percepción y la IA construyen significado a partir del caos". Sí Grok, sí... ENLACE:
Brian Roemmele
Brian Roemmele31 ago 2025
En realidad, esto es ruido. Al igual que los tokens utilizados por los LLM, organizamos el ruido en una cartilla que está más cerca de lo que esperamos que sea la realidad. Cuando realmente entiendes la pecera observándola desde el exterior, puedes construir una IA increíblemente honesta. Escuchar:
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