显然，我们现在正处于一个人工智能模型在数学、推理、逻辑、工具调用和各种特定领域任务的能力不断提升的轨迹上，随着更多训练数据的生成，这些能力将会变得更好。 虽然关于这些进步在消费者日常使用案例中会表现出多大变化的争论将会存在，但它们*将*在许多知识工作类别中产生重大影响。它们将逐步解锁医疗、法律、金融服务、生命科学等领域的新用例，在这些领域，模型可以可靠地执行越来越关键的任务。 在最近与亚历克斯·坎特罗维茨的播客中，达里奥·阿莫代伊提出了一个很好的框架，即如果你提高一个人工智能模型的能力，使其从拥有生物化学本科文凭提升到拥有生物化学研究生学位，只有一小部分消费者会注意到这种影响，但像辉瑞这样的公司的企业用例将会因此显著增加。 我们应该开始预见到，我们现在正处于人工智能的时代。那么，这在现实世界中如何开始显现呢？它将通过人工智能代理追求应用用例而显现。用于编码、法律工作、医疗记录、数据提取、保险索赔处理、渗透测试等的人工智能代理。 现在的机会是为具有深刻理解的垂直领域和领域构建人工智能代理。这就是上下文工程的影响、对工作流程的深刻理解、与企业数据的连接以及专门用户界面的重要性（这些界面允许用户部署、管理和协调这些代理）开始变得非常重要的地方。 这也意味着建立与特定垂直或领域相一致的分发渠道。这可能意味着某种形式的前向部署工程，不仅帮助客户实施代理，还能快速了解代理优化的工作流程，并将其反馈到核心平台中。 最终，这些市场将由能够最好地将今天的企业流程（这些流程通常混乱且未设计为自动化）与代理集成到这些工作流程中的世界桥接的参与者所赢得。这就是我们现在所处的人工智能时代。