Jelas bahwa kita berada di lintasan saat ini model AI yang terus meningkatkan kemampuan di seluruh matematika, penalaran, logika, pemanggilan alat, dan berbagai tugas khusus domain yang akan menjadi lebih baik karena lebih banyak data pelatihan terus dihasilkan. Meskipun akan ada perdebatan tentang seberapa banyak kemajuan ini akan muncul sebagai perubahan besar dalam kasus penggunaan sehari-hari yang dimiliki konsumen, mereka *akan* memiliki dampak besar di banyak kategori pekerjaan pengetahuan. Mereka akan secara bertahap membuka kasus penggunaan baru dalam perawatan kesehatan, hukum, layanan keuangan, ilmu kehidupan, dll., di mana model dapat dengan andal melakukan tugas yang lebih penting secara progresif. Pada podcast baru-baru ini dengan Alex Kantrowitz, Dario Amodei memiliki cara yang bagus untuk membingkai ini, yaitu bahwa jika Anda meningkatkan kemampuan model AI untuk beralih dari memiliki sarjana dalam biokimia menjadi memiliki gelar sarjana dalam biokimia, sebagian kecil populasi konsumen akan melihat dampaknya, tetapi kasus penggunaan perusahaan untuk perusahaan seperti Pfizer akan meningkat secara berarti sebagai akibat dari ini. Kita harus mulai mengantisipasi bahwa ini adalah era di mana kita berada di AI. Jadi, bagaimana ini mulai muncul di dunia nyata? Ini akan muncul melalui agen AI yang mengejar kasus penggunaan yang diterapkan. Agen AI untuk pengkodean, pekerjaan hukum, juru tulis medis, ekstraksi data, pemrosesan klaim asuransi, pengujian pena, dan sebagainya. Peluang saat ini adalah membangun agen AI untuk vertikal dan domain dengan pemahaman mendalam tentang ruang itu. Di sinilah dampak rekayasa konteks, pemahaman mendalam tentang alur kerja, koneksi ke data perusahaan, dan antarmuka pengguna khusus (yang memungkinkan pengguna untuk menerapkan, mengelola, dan mengatur agen ini) akan mulai sangat penting. Ini juga berarti membangun distribusi yang selaras dengan vertikal atau domain tertentu. Ini mungkin berarti beberapa bentuk rekayasa yang diterapkan ke depan untuk tidak hanya membantu pelanggan mengimplementasikan agen, tetapi juga dengan cepat mempelajari alur kerja mana yang dioptimalkan oleh agen dan membawanya kembali ke platform inti. Pada akhirnya, pasar ini akan dimenangkan oleh pemain yang dapat menjembatani proses perusahaan saat ini (yang seringkali berantakan dan tidak dirancang untuk otomatisasi) ke dunia di mana agen diintegrasikan ke dalam alur kerja ini. Ini adalah era AI yang kita hadapi sekarang.