Очевидно, що зараз ми знаходимося на траєкторії, коли моделі штучного інтелекту продовжують вдосконалюватися в можливостях у математиці, міркуванні, логіці, виклику інструментів та різних завданнях для конкретної предметної області, які ставатимуть кращими в міру того, як продовжуватиме генеруватися більше навчальних даних. Хоча будуть дебати про те, наскільки ці досягнення виявляться як серйозні зміни в повсякденних випадках використання, які має споживач, вони матимуть великий вплив на багато категорій роботи з знаннями. Вони поступово відкриють нові варіанти використання в охороні здоров'я, юриспруденції, фінансових послугах, медико-біологічних науках тощо, де моделі можуть надійно виконувати все більш критичні завдання. У нещодавньому подкасті з Алексом Кантровіцем Даріо Амодей чудово сформулював це, а саме: якщо ви покращите здатність моделі штучного інтелекту перейти від бакалавра з біохімії до ступеня магістра з біохімії, невеликий відсоток споживачів помітить цей вплив, але випадки використання підприємствами такої компанії, як Pfizer, значно зростуть у результаті цього. Ми повинні почати передбачати, що зараз епоха, в якій ми перебуваємо з ШІ. Отже, як це починає проявлятися в реальному світі? Це буде відображатися через агентів штучного інтелекту, які шукають прикладні варіанти використання. AI-агенти для кодування, юридичної роботи, медичних писарів, вилучення даних, обробки страхових претензій, тестування на проникнення тощо. Зараз є можливість створювати агентів штучного інтелекту для вертикалей і доменів з глибоким розумінням цього простору. Саме тут вплив контекстної інженерії, глибокого розуміння робочих процесів, підключень до корпоративних даних і спеціалізованих інтерфейсів користувача (які дозволяють користувачам розгортати, керувати та оркеструвати ці агенти) почне мати величезне значення. Це також означатиме створення дистрибуції, яка відповідає цій конкретній вертикалі або домену. Ймовірно, це означатиме певну форму передового розгортання, щоб не тільки допомогти клієнтам впровадити агентів, але й швидко дізнатися, для яких робочих процесів агенти оптимізовані, і повернути це в основну платформу. Зрештою, ці ринки виграють гравці, які зможуть найкращим чином поєднати сьогоднішні корпоративні процеси (які часто безладні та не призначені для автоматизації) зі світом, де агенти інтегровані в ці робочі процеси. Це епоха штучного інтелекту, в якій ми зараз перебуваємо.