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Alex Imas
@ChicagoBooth教授。经济学 + 应用人工智能。
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Alex Imas
3 小时前
我遇到或听说的很多与AI代理相关的问题实际上都是技能问题,字面上来说。例如,早期我一直感到沮丧,因为Claude代码在我要求使用pdf时总是返回“pdf太大”。结果发现是因为默认设置一次只能处理20页或更少。 解决方案:一个pdf解析器技能。我提示了问题的来源,要求CC创建技能文件,问题在不到5分钟内解决了。 基本上,我遇到的所有问题都可以通过这种方式解决。所以如果你在某件事情上遇到困难,创建一个技能来解决它。
Alex Imas
2月3日 21:11
多么精彩的文章。我真的很喜欢这篇。
Cesar Chavez
2月3日 11:32
每个学生都知道,相关性并不意味着因果关系。很少有人了解到相反的观点:缺乏相关性并不意味着缺乏因果关系。 这篇文章追溯了经济学如何思考因果关系的过程。这个故事涉及哲学家、统计学家、计量经济学家和计算机科学家。它跨越了三个世纪和至少两次方法论革命。而且在重要的方面,它仍然未完成。链接:
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Alex Imas
2月1日 05:55
而且……我们已经有了一篇关于moltbook的论文 🦞。@daveholtz 分析了社交图谱: 1. 从整体来看,moltbook 看起来像一个社交网络。参与度右偏,小世界连接性。 2. 从细节来看,与人类社交网络非常不同。对话很浅,回复很少,超过三分之一的消息是重复的。 3. 词汇库的集中度更高,依赖于一小部分频繁使用的词汇,相比于人类社交网络。 论文: 这是大卫的讨论串:
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