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Alex Imas
@ChicagoBooth教授。经济学 + 应用人工智能。
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Alex Imas
2月3日 21:11
多么精彩的文章。我真的很喜欢这篇。
Cesar Chavez
2月3日 11:32
每个学生都知道,相关性并不意味着因果关系。很少有人了解到相反的观点:缺乏相关性并不意味着缺乏因果关系。 这篇文章追溯了经济学如何思考因果关系的过程。这个故事涉及哲学家、统计学家、计量经济学家和计算机科学家。它跨越了三个世纪和至少两次方法论革命。而且在重要的方面,它仍然未完成。链接:
Alex Imas
2月1日 05:55
而且……我们已经有了一篇关于moltbook的论文 🦞。@daveholtz 分析了社交图谱: 1. 从整体来看,moltbook 看起来像一个社交网络。参与度右偏,小世界连接性。 2. 从细节来看,与人类社交网络非常不同。对话很浅,回复很少,超过三分之一的消息是重复的。 3. 词汇库的集中度更高,依赖于一小部分频繁使用的词汇,相比于人类社交网络。 论文: 这是大卫的讨论串:
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Alex Imas
2月1日 01:55
我写了一些关于2026年的(迟到的)预测,主要是为了指导我自己的思考和优先事项。但我很想听听反馈,以及我可能在哪些方面判断失误。 总体来看:2026年是我们终于会看到社会轮廓开始因AI而明显变化的一年。我讨论了三个原因: 1. 高级和自主AI代理在经济和社会领域的普及。🦞是一个小小的窥视,一个在受控沙盒中的试运行。事情将变得更加疯狂,系好安全带。 2. 科学和研究的递归改进。 3. 解决持续学习(这一点我最不确定)。 在每种情况下,我强调制定规则、治理和机构的紧迫性,以促进这些变化的好处,并减轻风险(这些风险……希望是显而易见的)。这就是我今年要努力的方向。 这是帖子:
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